Attribut:Verarbeitungsfehler (Processing error)

„Verarbeitungsfehler (Processing error)“ ist ein softwareseitig fest definiertes Attribut, das Fehler im Zusammenhang mit der Verarbeitung von Eingaben sowie bei fehlerhaften Attribut-Datenwert-Zuweisungen (Annotationen) speichert. Es wird von Semantic MediaWiki zur Verfügung gestellt. Fehler werden in einem Container gesammelt, der eine Referenz zu dem Attribut beinhalten kann, das die Diskrepanz verursacht hat. Dieses Attribut ist softwareseitig fest definiert und auch bekannt als Spezialattribut. Es erfüllt eine besondere Funktion, kann aber wie jedes andere benutzerdefinierte Attribut verwendet werden.

Annotationen77

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Filter<p>Der <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.semantic-mediawiki.org/wiki/Help:Property_page/Filter">Filter für die Suche nach Datenwerten zu Attributen</a> unterstützt die Nutzung von <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.semantic-mediawiki.org/wiki/Help:Query_expressions">Abfrageausdrücken</a> wie bpsw. <code>~</code> oder <code>!</code>. Je nach genutzter <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.semantic-mediawiki.org/wiki/Query_engine">Abfragedatenbank</a> werden auch die groß- und kleinschreibungsunabhängige Suche oder auch folgende weitere Abfrageausdrücke unterstützt:</p><ul><li><code>in:</code>: Das Ergebnis soll den angegebenen Begriff enthalten, wie bspw. <code>in:Foo</code></li></ul><ul><li><code>not:</code>: Das Ergebnis soll den angegebenen Begriff nicht enthalten, wie bpsw. <code>not:Bar</code></li></ul>

Unterhalb werden 20 Seiten angezeigt, auf denen für dieses Attribut ein Datenwert gespeichert wurde.

D

DetailsMitarbeiterVorlage +

Dimensions of neural-symbolic integration — a structured survey +

E

Efficient Feature Parameterisation for Visual SLAM Using Inverse Depth Bundles +

Enhancing Probabilistic Model Checking with Ontologies +

Exploring Non-Regular Extensions of Propositional Dynamic Logic with Description-Logics Features. +

Extracting Reduced Logic Programs from Artificial Neural Networks +

F

Formal Parameter Synthesis for Energy-Utility-Optimal Fault Tolerance +

Formal Techniques for Distributed Objects, Components, and Systems - 38th IFIP WG 6.1 International Conference, FORTE 2018, Held as Part of the 13th International Federated Conference on Distributed Computing Techniques, DisCoTec 2018, Madrid, Spain, June 18-21, 2018, Proceedings +