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Dresdens Site für Wissenstechnologien und Logik in der Informatik
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Forschungsgruppen stellen sich vor

Verifikation und formale quantitative Analyse

Christel Baier

Die Forschungsgruppe Verifikation und formale quantitative Analyse beschäftigt sich mit der Modellierung, Spezifikation and Verifikation reaktiver Systeme, der quantitativen Analyse stochastischer Systeme sowie Probabilistic Model Checking. Die … weiterlesen

Neuigkeit vom 2. August 2022

Zertifizierung medizinischer Software mit symbolischer KI grundlegend verbessern

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International Center for Computational Logic

Das International Center for Computational Logic (ICCL) ist ein internationales Kompetenzzentrum für Forschung und Lehre im Bereich Computational Logic, mit besonderer Betonung von Algebra, Wissensrepräsentation, Logik und Formalen Methoden in der Informatik. Es wurde im Oktober 2003 an der TU Dresden gegründet. Die folgenden Forschungsgruppen sind mit dem ICCL assoziiert:

Mitarbeiter und Gäste

Personen beim International Center for Computational Logic

Neueste Publikationen

Martin Diller, Sarah Alice Gaggl, Piotr Gorczyca
Strategies in Flexible Dispute Derivations for Assumption-Based Argumentation
Proceedings of the 4th International Workshop on Systems and Algorithms for Formal Argumentation (SAFA 2022), to appear
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Johannes Klaus Fichte, Sarah Alice Gaggl, Dominik Rusovac
Rushing and Strolling among Answer Sets – Navigation Made Easy (Extended Abstract)
In Yuliya Lierler, Jose F. Morales, Carmine Dodaro, Veronica Dahl, Martin Gebser, Tuncay Tekle, eds., Technical Communication Proceeding of the 38th International Conference on Logic Programming (ICLP 2022), volume 364 of EPTCS, 181-184, 2022. Open Publishing Association
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Sarah Alice Gaggl, Philipp Hanisch, Markus Krötzsch
Simulating Sets in Answer Set Programming
In Luc De Raedt, eds., Proceedings of the 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2022), 2634--2640, 2022. ijcai.org
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Bartosz Bednarczyk, Stéphane Demri
Why Does Propositional Quantification Make Modal and Temporal Logics on Trees Robustly Hard?
Logical Methods in Computer Science, Volume 18, Issue 3(5), July 2022
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