International Center for Computational Logic

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International Center for Computational Logic

Das International Center for Computational Logic (ICCL) ist ein internationales Kompetenzzentrum für Forschung und Lehre im Bereich Computational Logic, mit besonderer Betonung von Algebra, Logik und Formalen Methoden in der Informatik. Es wurde im Oktober 2003 an der TU Dresden gegründet.

Dies ist die neue Website des ICCL, die im Oktober 2014 veröffentlicht wurde. Inhalte, die bisher noch nicht umgezogen sind, finden sich auf der früheren Site unter http://computational-logic.org/. Die folgenden Forschungsgruppen sind bereits hier auf der neuen Site vertreten:


Mitarbeiter und Gäste

Portrait Andreas EckePortrait Sebastian RudolphPortrait Satyadharma TirtarasaPortrait Manuel BodirskyPortrait Faiq Miftakhul FalakhPortrait Thomas FellerPortrait Bartosz BednarczykPortrait Shima AsaadiPortrait Anni-Yasmin TurhanPortrait Christian LewePortrait Adrian BielefeldtPortrait Steffen HölldoblerPortrait Johannes FichtePortrait Emmanuelle DietzPortrait Patrick KoopmannPortrait Markus KrötzschPortrait Franz BaaderPortrait Sascha KlüppelholzPortrait Lukas SchweizerPortrait Christel BaierPortrait Tobias PhilippPortrait Larry GonzálezPortrait Kerstin AchtruthPortrait Sarah Alice GagglPortrait Sylvia WünschPortrait Sandy SeifarthPortrait Ilja ShmelkinPortrait Maximilian MarxPortrait Philipp HanischPortrait Christoph WernhardPortrait Irina DragostePortrait Kati MichelPortrait Alexander KrausePortrait Ramona BehlingPortrait David CarralPortrait Stefan Borgwardt

Personen beim International Center for Computational Logic


Neueste Publikationen

David Carral, Irina Dragoste, Markus Krötzsch, Christian Lewe
Chasing Sets: How to Use Existential Rules for Expressive Reasoning
Proceedings of the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'19), to appear. International Joint Conferences on Artificial Intelligence
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Sebastian Rudolph
Künstliche Intelligenz, quo vadis?
Jahrbuch des Verbandes der Anbieter von Telekommunikations- und Mehrwertdiensten (VATM), April 2019
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Shima Asaadi, Saif M. Mohammad, Svetlana Kiritchenko
Big BiRD: A Large, Fine-Grained, Bigram Relatedness Dataset for Examining Semantic Composition
Proceedings of the Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL), to appear
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