International Center for Computational Logic

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Das International Center for Computational Logic (ICCL) ist ein internationales Kompetenzzentrum für Forschung und Lehre im Bereich Computational Logic, mit besonderer Betonung von Algebra, Wissensrepräsentation, Logik und Formalen Methoden in der Informatik. Es wurde im Oktober 2003 an der TU Dresden gegründet. Die folgenden Forschungsgruppen sind mit dem ICCL assoziiert:


Mitarbeiter und Gäste

Portrait Piotr Ostropolski-NalewajaPortrait Sebastian RudolphPortrait Anni-Yasmin TurhanPortrait Sarah Alice GagglPortrait Dörthe ArndtPortrait Alex IvlievPortrait Ramona BehlingPortrait Larry GonzálezPortrait Piotr GorczycaPortrait Satyadharma TirtarasaPortrait Lucía Gómez ÁlvarezPortrait Elisa BöhlPortrait Tim LyonPortrait Stephan MennickePortrait Faiq Miftakhul FalakhPortrait Lukas GerlachPortrait Simon KnäuerPortrait Christel BaierPortrait Thomas FellerPortrait Jonas KargePortrait Kerstin AchtruthPortrait Stefan EllmauthalerPortrait Luisa HerrmannPortrait Karina AdlerPortrait Maximilian MarxPortrait Dominik RusovacPortrait Markus KrötzschPortrait Franz BaaderPortrait Stefan BorgwardtPortrait Hannes StraßPortrait Bartosz BednarczykPortrait Sascha KlüppelholzPortrait Kati DomannPortrait Irina DragostePortrait Sandy SeifarthPortrait Patrick KoopmannPortrait Ali ElhalawatiPortrait Manuel BodirskyPortrait Martin Diller


Neueste Publikationen

Johannes Klaus Fichte, Sarah Alice Gaggl, Dominik Rusovac
Rushing and Strolling among Answer Sets – Navigation Made Easy (Extended Abstract)
In Yuliya Lierler, Jose F. Morales, Carmine Dodaro, Veronica Dahl, Martin Gebser, Tuncay Tekle, eds., Technical Communication Proceeding of the 38th International Conference on Logic Programming (ICLP 2022), volume 364 of EPTCS, 181-184, to appear. Open Publishing Association
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Bartosz Bednarczyk, Stéphane Demri
Why Does Propositional Quantification Make Modal and Temporal Logics on Trees Robustly Hard?
Logical Methods in Computer Science, Volume 18, Issue 3(5), July 2022
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Representing Abstract Dialectical Frameworks with Binary Decision Diagrams
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