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{{StellenausschreibungModern
|OverrideHeader=Die School of Embedded and Composite AI ([https://www.secai.org SECAI]) sucht
|Title DE=11 wiss. Mitarbeiter/innen / Dokotrand/innen (m/w/d)
|Title EN=11 Research Associates / PhD Students (m/f/x)
|Beschreibung DE='''Themen und Arbeitsort:''' In [https://www.secai.org SECAI] arbeiten Forscher/innen unterschiedlicher Fachrichtungen gemeinsam an der Weiterentwicklung der Künstlichen Intelligenz. Die Bandbreite der angebotenen Themen reicht dabei von Kerngebieten der Informatik und Elektronik über medizinische Anwendungen bis zu gesellschaftlichen Aspekten der KI. Besondere Schwerpunkte in SECAI sind:
* ''Composite AI:'' Wie kann man Maschinelles Lernen und symbolische KI-Methoden verbinden?
* ''AI Compute Paradigms:'' Wie wird die KI-Hardware der Zukunft aussehen und funktionieren?
* ''Intelligent Medical Devices:'' Wie kann KI cybermedizinsiche Systeme voranbringen?
* ''AI Methods for Health:'' Wie hilft Informationsverarbeitung mit KI in Therapie und Diagnostik?
* ''Societal Framework of AI:'' Wie kann KI rechtssicher und vertrauenswert werden?
Der Arbeitsort (Dresden oder Leipzig) ist abhängig von dem der Stelle zugeordneten Forschungsthema. Informationen zu den verfügbaren Themen und Betreuer/innen finden Sie unter https://secai.org/topics. 

'''Aufgaben:''' Als Mitglied der SECAI Graduate School verwirklichen Sie herausfordernde Forschungsvorhaben unter der fachlichen Betreuung führender KI-Expert/innen und gemeinsam im Team mit anderen Forscher/innen in Dresden und Leipzig. Sie entwickeln Ihr Forschungsprofil, publizieren und präsentieren Ihre Ergebnisse und vernetzten sich mit der internationalen Community. 

'''Chancen:''' SECAI bietet ein erstklassiges Umfeld zur Entwicklung Ihrer Karriere. Sie arbeiten mit international hervorragend ausgewiesenen Forscher/innen und profitieren von der starken Vernetzung der School mit Industrie und Wissenschaft. Die Ausbildung hervorragend qualifizierter Nachwuchswissenschaftler/innen ist ein wesentliches Projektziel in SECAI und Promovierende werden bei Forschungs- und Karriereplanung durch vielfältige Angebote unterstützt.

'''Voraussetzungen:''' sehr guter wiss. Hochschulabschluss in einer für die Forschungsthemen in SECAI relevanten Fachrichtung (z.B. Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Medizintechnik, Bioinformatik oder Rechtswissenschaften); sehr gute Englischkenntnisse. Kreativität, Freude am Forschen sowie ein Sinn für wissenschaftliche Qualität und ethisches Verhalten in der Forschung sind von Vorteil. Bitte geben Sie an, für welche der unter https://secai.org/topics angegebenen Themen Sie sich bewerben möchten.
|Beschreibung EN='''Topics and Work Location:''' Researchers of several disciplines are collaborating in [https://www.secai.org SECAI] on advancing AI. The spectrum of available topics ranges from core areas of computer science and electronics over medical applications to societal aspects of AI. SECAI’s main research focus areas are:
* ''Composite AI:'' How can machine learning and symbolic AI methods be combined?
* ''AI Compute Paradigms:'' How will future AI hardware look and how will it be used?
* ''Intelligent Medical Devices:'' How can AI advance cybermedical systems?
* ''AI Methods for Health:'' How can AI methods support therapy and diagnostis?
* ''Societal Framework of AI:'' How can AI become trustworthy and free of legal risks?
The location of work (Dresden or Leipzig) depends on the topic assigned for each position. Information about the available topics and supervisors can be found at https://secai.org/topics/.

'''Tasks:''' As a member of the SECAI graduate school, you are answering challenging research questions under the supervision of leading researchers and together with other teams members from Dresden and Leipzig. You develop your own research profile, publish and present your findings are international venues, and network with the international research community.

'''Opportunities:''' SECAI offers a first-class environment for advancing your career. You can work with internationally renowned researchers and benefit from the school’s strong networks in industry and research. The graduation of highly qualified researchers is a central project goal in SECAI and doctoral students receive strong support for their professional and personal development.
Requirements: very good research-oriented university degree in a discipline that is relevant to SECAI’s research fields (e.g., computer science, mathematics, electronics, medical devices, bioinformatics, or law); fluency in English. Creativity, taking pleasure in research, and a sense for research quality and ethical behavior in research are an advantage. Please specify for which of the topics found at https://secai.org/topics/ you would like to apply.
|Stellenart=Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) / Doktorand(in)
|Forschungsgruppe=Wissensbasierte Systeme
|Ausschreibender=Markus Krötzsch
|Bewerbungsfrist=2022/09/09
|Umfang DE=Vollzeit 100%
|Umfang EN=Full time 100%
|Verguetung DE=E 13 TV-L ([https://oeffentlicher-dienst.info/c/t/rechner/tv-l/tr/2021?id=tv-l-2021&matrix=1 '''Gehaltstabelle'''])
|Verguetung EN=E 13 TV-L ([https://oeffentlicher-dienst.info/c/t/rechner/tv-l/tr/2021?id=tv-l-2021&matrix=1 '''Gehaltstabelle'''])
|Beginn DE=ab sofort
|Beginn EN=as soon as possible
|Befristung DE=3 Jahre
|Befristung EN=3 years
|Kontakt DE=Frauen sind ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. Selbiges gilt auch für Menschen mit Behinderungen.
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[[Image:Audit-familiengerehte-hochschule-TUD.jpg|100px | center|link=https://tu-dresden.de/tu-dresden/chancengleichheit/familienfreundlichkeit]]
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Deine aussagekräftige Bewerbung sendest du bitte mit den üblichen Unterlagen an [[Markus Krötzsch]]  (bevorzugt per Zertifikat verschlüsselt, möglich auch über das  SecureMail Portal der TU Dresden https://securemail.tu-dresden.de). Die postalische Bewerbung ist möglich an: TU Dresden, Professur für Wissensbasierte Systeme, Herrn Prof. Dr. Markus Krötzsch, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden. Deine Bewerbungsunterlagen werden nicht zurückgesandt, bitte reiche nur Kopien ein. Bewerbungsschluss ist wie oben angegeben (es gilt der Poststempel der ZPS der TU Dresden). Vorstellungskosten werden nach Einladung übernommen.
|Kontakt EN=Applications from women are particularly welcome. The same applies to people with disabilities.
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[[Image:Audit-familiengerehte-hochschule-TUD.jpg|100px|center|link=https://tu-dresden.de/tu-dresden/chancengleichheit/familienfreundlichkeit]]
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Please submit your comprehensive application (including CV and statement of research interest) preferably by certificate-encrypted email (e.g., using [https://securemail.tu-dresden.de TU Dresden SecureMail]) to [[Markus Krötzsch/en|Markus Krötzsch]]. Applications by mail can be sent to: '''TU Dresden, Fakultät Informatik, Institut für Theoretische Informatik, Professur für Wissensbasierte Systeme, Herrn Prof. Dr. Markus Krötzsch, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden'''. Please submit copies only, as your application will not be returned to you. The application deadline is as above (stamped arrival date of the university central mail service applies). Expenses incurred in attending interviews can be reimbursed upon prior invitation.
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