11 wiss. Mitarbeiter/innen / Dokotrand/innen (m/w/d)

Vergütung:¹ E 13 TV-L (Gehaltstabelle)
Umfang: Vollzeit 100%
Beginn: ab sofort
Befristung:² 3 Jahre
Kontaktperson: Markus Krötzsch
Bewerbungsfrist: 9. September 2022

Die School of Embedded and Composite AI (SECAI) sucht

11 wiss. Mitarbeiter/innen / Dokotrand/innen (m/w/d)

Frauen sind ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. Selbiges gilt auch für Menschen mit Behinderungen.

Deine aussagekräftige Bewerbung sendest du bitte mit den üblichen Unterlagen an Markus Krötzsch (bevorzugt per Zertifikat verschlüsselt, möglich auch über das SecureMail Portal der TU Dresden https://securemail.tu-dresden.de). Die postalische Bewerbung ist möglich an: TU Dresden, Professur für Wissensbasierte Systeme, Herrn Prof. Dr. Markus Krötzsch, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden. Deine Bewerbungsunterlagen werden nicht zurückgesandt, bitte reiche nur Kopien ein. Bewerbungsschluss ist wie oben angegeben (es gilt der Poststempel der ZPS der TU Dresden). Vorstellungskosten werden nach Einladung übernommen.

¹⁾bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen
²⁾Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG

Themen und Arbeitsort: In SECAI arbeiten Forscher/innen unterschiedlicher Fachrichtungen gemeinsam an der Weiterentwicklung der Künstlichen Intelligenz. Die Bandbreite der angebotenen Themen reicht dabei von Kerngebieten der Informatik und Elektronik über medizinische Anwendungen bis zu gesellschaftlichen Aspekten der KI. Besondere Schwerpunkte in SECAI sind:

Composite AI: Wie kann man Maschinelles Lernen und symbolische KI-Methoden verbinden?
AI Compute Paradigms: Wie wird die KI-Hardware der Zukunft aussehen und funktionieren?
Intelligent Medical Devices: Wie kann KI cybermedizinsiche Systeme voranbringen?
AI Methods for Health: Wie hilft Informationsverarbeitung mit KI in Therapie und Diagnostik?
Societal Framework of AI: Wie kann KI rechtssicher und vertrauenswert werden?

Der Arbeitsort (Dresden oder Leipzig) ist abhängig von dem der Stelle zugeordneten Forschungsthema. Informationen zu den verfügbaren Themen und Betreuer/innen finden Sie unter https://secai.org/topics.

Aufgaben: Als Mitglied der SECAI Graduate School verwirklichen Sie herausfordernde Forschungsvorhaben unter der fachlichen Betreuung führender KI-Expert/innen und gemeinsam im Team mit anderen Forscher/innen in Dresden und Leipzig. Sie entwickeln Ihr Forschungsprofil, publizieren und präsentieren Ihre Ergebnisse und vernetzten sich mit der internationalen Community.

Chancen: SECAI bietet ein erstklassiges Umfeld zur Entwicklung Ihrer Karriere. Sie arbeiten mit international hervorragend ausgewiesenen Forscher/innen und profitieren von der starken Vernetzung der School mit Industrie und Wissenschaft. Die Ausbildung hervorragend qualifizierter Nachwuchswissenschaftler/innen ist ein wesentliches Projektziel in SECAI und Promovierende werden bei Forschungs- und Karriereplanung durch vielfältige Angebote unterstützt.

Voraussetzungen: sehr guter wiss. Hochschulabschluss in einer für die Forschungsthemen in SECAI relevanten Fachrichtung (z.B. Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Medizintechnik, Bioinformatik oder Rechtswissenschaften); sehr gute Englischkenntnisse. Kreativität, Freude am Forschen sowie ein Sinn für wissenschaftliche Qualität und ethisches Verhalten in der Forschung sind von Vorteil. Bitte geben Sie an, für welche der unter https://secai.org/topics angegebenen Themen Sie sich bewerben möchten.