Quelltext der Seite Wikidata/Juni 2015

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-->{{Main heading|Einführung in Wikidata}}

[[Bild:Wikidata-poster-OUTPUT-2015.pdf|350px|right|link={{filepath:Wikidata-poster-OUTPUT-2015.pdf}}|Poster zu Wikidata auf OUTPUT.DD 2015]]
Am 2. und 3.7.2015 präsentiert die Forschungsgruppe [[Knowledge Systems]] ihre Arbeiten zu [[Wikidata]] auf der [https://output-dd.de/ OUTPUT.DD] und zur [https://de.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Lange_Nacht_der_Wissenschaften Dresdner Langen Nacht der Wissenschaften]. Diese Seite gibt weiterführende Links und Hintergrundinformationen zu den einzelnen Demos.

Das Poster (rechts) kann in voller Größe herunter geladen werden. Wikidata findet sich unter https://www.wikidata.org.

== Wikidata Weltkarten ==

Die Weltkarten von Wikidata, die auf dem Poster zu sehen sind (und einige weitere), sind unter [[Wikidata/Maps-06-2015/en|Wikidata World Maps (englisch)]] verfügbar.

[[Bild:Wikidata-20150622-map-items-2880x1440.png|400px|frameless|link=Wikidata/Maps-06-2015/en|Wikidata items]]

== ViziData ==

ViziData ist das Ergebnis der [[Thema3412|Bachelorarbeit]] von [[Georg Wild]]. Die Anwendung funktioniert in jedem modernen Browser. Am schnellsten ist dabei aktuell Google Chrome/Chromium.

* [http://wwwpub.zih.tu-dresden.de/~s5219191/vizidata/ Link zu ViziData]

== Komplexe Abfragen mit SPARQL ==

Die im Poster erwähnte Übersetzung in RDF ist die Grundlage für Abfragedienste, welche die W3C Abfragesprache SPARQL verwenden. Die Wikimedia Foundation betreibt einen Dienst im Testbetrieb unter: https://wdqs-beta.wmflabs.org/. Um diese Abfragen zu verwenden muss man SPARQL beherrschen und das zugrunde liegende RDF-Modell kennen. Die Details dieser Implementierung sollen sich noch etwas ändern bevor der Dienst produktiv eingesetzt wird.

Um diese Möglichkeiten allen Nutzern zugänglich zu machen, werden Abfragen am Ende abgespeichert werden, so dass normale Leser die Ergebnisse direkt abrufen können, ohne selbst zuerst SPARQL zu lernen. Außerdem werden vermutlich andere Nutzeroberflächen entstehen, mit denen man Fragen einfacher oder direkter eingeben kann. Es gibt sogar jetzt schon einige einfache Anwendungen zur Übersetzung von Fragen in Englischer Sprache, siehe https://tools.wmflabs.org/ppp-sparql/

== Wie kann man selbst auf die Daten zugreifen?  ==

Viele der Projekte aus Dresden sind mit Hilfe der Java-Bibliothek [https://github.com/Wikidata/Wikidata-Toolkit Wikidatat Toolkit] realisiert worden. Damit können Entwickler auch selbst eigene Ideen verwirklichen. Wikidata Toolkit kann Datenexporte (Dumps) automatisch herunterladen und auslesen, so dass man sich auf die Verwendung der Daten konzentrieren kann.

Für Webanwendungen empfiehlt sich dagegen oft der Zugriff über die Web-API von Wikidata. Diese erlaubt die Abfrage der Daten einzelner Items. Die Daten sind damit immer aktuell, dafür kann man auf diese Art nur kleine Mengen an Daten abrufen.

Außerdem gibt es mehrere Abfragedienste, die auch komplexe Abfragen gegen die Daten beantworten.

Eine jeweils aktuelle Übersicht dieser Möglichkeiten gibt es unter https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Data_access

== Publikationen ==

Eine allgemeinverständliche Einführung in Wikidata gibt der Artikel [[Article4002|Wikidata: A free collaborative knowledge base]]. Eine Liste aller Dresdner Publikationen mit Wikidata-Bezug ist wie folgt:

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