Einführung in Wikidata
Einführung in Wikidata
Am 2. und 3.7.2015 präsentiert die Forschungsgruppe Knowledge Systems ihre Arbeiten zu Wikidata auf der OUTPUT.DD und zur Dresdner Langen Nacht der Wissenschaften. Diese Seite gibt weiterführende Links und Hintergrundinformationen zu den einzelnen Demos.
Das Poster (rechts) kann in voller Größe herunter geladen werden. Wikidata findet sich unter https://www.wikidata.org.
Wikidata Weltkarten
Die Weltkarten von Wikidata, die auf dem Poster zu sehen sind (und einige weitere), sind unter Wikidata World Maps (englisch) verfügbar.
ViziData
ViziData ist das Ergebnis der Bachelorarbeit von Georg Wild. Die Anwendung funktioniert in jedem modernen Browser. Am schnellsten ist dabei aktuell Google Chrome/Chromium.
Komplexe Abfragen mit SPARQL
Die im Poster erwähnte Übersetzung in RDF ist die Grundlage für Abfragedienste, welche die W3C Abfragesprache SPARQL verwenden. Die Wikimedia Foundation betreibt einen Dienst im Testbetrieb unter: https://wdqs-beta.wmflabs.org/. Um diese Abfragen zu verwenden muss man SPARQL beherrschen und das zugrunde liegende RDF-Modell kennen. Die Details dieser Implementierung sollen sich noch etwas ändern bevor der Dienst produktiv eingesetzt wird.
Um diese Möglichkeiten allen Nutzern zugänglich zu machen, werden Abfragen am Ende abgespeichert werden, so dass normale Leser die Ergebnisse direkt abrufen können, ohne selbst zuerst SPARQL zu lernen. Außerdem werden vermutlich andere Nutzeroberflächen entstehen, mit denen man Fragen einfacher oder direkter eingeben kann. Es gibt sogar jetzt schon einige einfache Anwendungen zur Übersetzung von Fragen in Englischer Sprache, siehe https://tools.wmflabs.org/ppp-sparql/
Wie kann man selbst auf die Daten zugreifen?
Viele der Projekte aus Dresden sind mit Hilfe der Java-Bibliothek Wikidatat Toolkit realisiert worden. Damit können Entwickler auch selbst eigene Ideen verwirklichen. Wikidata Toolkit kann Datenexporte (Dumps) automatisch herunterladen und auslesen, so dass man sich auf die Verwendung der Daten konzentrieren kann.
Für Webanwendungen empfiehlt sich dagegen oft der Zugriff über die Web-API von Wikidata. Diese erlaubt die Abfrage der Daten einzelner Items. Die Daten sind damit immer aktuell, dafür kann man auf diese Art nur kleine Mengen an Daten abrufen.
Außerdem gibt es mehrere Abfragedienste, die auch komplexe Abfragen gegen die Daten beantworten.
Eine jeweils aktuelle Übersicht dieser Möglichkeiten gibt es unter https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Data_access
Publikationen
Eine allgemeinverständliche Einführung in Wikidata gibt der Artikel Wikidata: A free collaborative knowledge base. Eine Liste aller Dresdner Publikationen mit Wikidata-Bezug ist wie folgt:
Nemo: Your Friendly and Versatile Rule Reasoning Toolkit
In Pierre Marquis,Magdalena Ortiz,Maurice Pagnucco, eds., Proceedings of the 21st International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR 2024), Proceedings of the International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, 743-754, November 2024. IJCAI Organization
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Wikidata: The Making Of
In Ying Ding, Jie Tang, Juan F. Sequeda, Lora Aroyo,Carlos Castillo, Geert-Jan Houben, eds., Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2023 (WWW'23), 615--624, 2023. ACM
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Wissen als Code: Die Welt der Wissensgraphen und Ontologien
Linux-Magazin (12/2022):24-28, 2022
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SQID 2.0 — A Data Browser for Wikidata
Poster at Wikimania 2019, August 2019
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Discovering Implicational Knowledge in Wikidata
Technical Report, arXiv.org, volume CoRR abs/1902.00916, February 2019
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The Exploration Game
Poster at Wikimania 2019, August 2019
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Working with Knowledge Graphs
Course at EDBT Summer School 2019, Lyon, France, 2019
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Discovering Implicational Knowledge in Wikidata
Presentation at Wikimania 2019, August 2019
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Interactively Discovering Implicational Knowledge in Wikidata
Presentation at 36th Chaos Communication Congress 2019, December 2019
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Discovering Implicational Knowledge in Wikidata
In Diana Cristea, Florence Le Ber, Baris Sertkaya, eds., Proceedings of the 15th International Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA'19), volume 11511 of LNCS, 315--323, June 2019. Springer
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Too Much Information: Can AI Cope With Modern Knowledge Graphs?
In Diana Cristea, Florence Le Ber, Baris Sertkaya, eds., Proceedings of the 15th International Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA 2019), volume 11511 of LNCS, 17--31, 2019. Springer
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Getting the most out of Wikidata
Invited presentation at Wiki Workshop 2018, 2018
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Ontological Modelling in Wikidata
Invited keynote at the 9th Workshop on Ontology Design and Patterns (WOP'18), 2018
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Practical Linked Data Access via SPARQL: The Case of Wikidata
In Tim Berners-Lee, Sarven Capadisli, Stefan Dietze, Aidan Hogan, Krzysztof Janowicz, Jens Lehmann, eds., Proceedings of the WWW2018 Workshop on Linked Data on the Web (LDOW-18), volume 2073 of CEUR Workshop Proceedings, 2018. CEUR-WS.org
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Getting the Most out of Wikidata: Semantic Technology Usage in Wikipedia’s Knowledge Graph
In Denny Vrandečić, Kalina Bontcheva, Mari Carmen Suárez-Figueroa, Valentina Presutti, Irene Celino, Marta Sabou, Lucie-Aimée Kaffee, Elena Simperl, eds., Proceedings of the 17th International Semantic Web Conference (ISWC'18), volume 11137 of LNCS, 376-394, 2018. Springer
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Ontologies for Knowledge Graphs?
In Alessandro Artale, Birte Glimm, Roman Kontchakov, eds., Proceedings of the 30th International Workshop on Description Logics (DL 2017), volume 1879 of CEUR Workshop Proceedings, July 2017. CEUR-WS.org
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SQID: Towards Ontological Reasoning for Wikidata
In Nadeschda Nikitina, Dezhao Song, eds., Proceedings of the ISWC 2017 Posters & Demonstrations Track, CEUR Workshop Proceedings, October 2017. CEUR-WS.org
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Wikidata as a Cultural Heritage Information Hub
Invited talk at the Europeana Network Association AGM 2016, November 2016
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Reifying RDF: What Works Well With Wikidata?
In Thorsten Liebig and Achille Fokoue, eds., Proceedings of the 11th International Workshop on Scalable Semantic Web Knowledge Base Systems, volume 1457 of CEUR Workshop Proceedings, 32-47, 2015. CEUR-WS.org
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Wikidata: a free collaborative knowledgebase
Commun. ACM, 57(10):78-85, 2014
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Introducing Wikidata to the Linked Data Web
In Peter Mika, Tania Tudorache, Abraham Bernstein, Chris Welty, Craig A. Knoblock, Denny Vrandečić, Paul T. Groth, Natasha F. Noy, Krzysztof Janowicz, Carole A. Goble, eds., Proceedings of the 13th International Semantic Web Conference (ISWC 2014), volume 8796 of LNCS, 50-65, October 2014. Springer
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Semantic Wikipedia
Journal of Web Semantics, 5:251--261, September 2007
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Wikipedia and the Semantic Web - The Missing Links
Proceedings of Wikimania 2005 - The First International Wikimedia Conference, July 2005. Wikimedia Foundation
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