Prof. Dr. Markus Krötzsch

Professor Wissensbasierte Systeme

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APB 3033

Ich leite die Professur für Wissensbasierte Systeme am Institut für Theoretische Informatik der Fakultät für Informatik der Technischen Universität Dresden, welche gleichzeitig dem Center for Advancing Electronics der TUD zugeordnet ist. Meine Forschungsinteressen liegen ganz allgemein im Bereich Intelligente Informationssysteme. Konkrete Beiträge geleistet habe ich zum Beispiel zu leichtgewichtigen und regelbasierten Ontologiesprachen, zur Abfragebeantwortung, zur Komplexität logischen Schließens und zu Content Management und Datenintegration im Web of Data. Daraus entstanden eine Reihe von Publikationen aber auch verschiedene einführende Texte (darunter zwei Lehrbücher) sowie verschiedene weitere Lehrmaterialien. Ich bin außerdem Mitherausgeber des W3C-Standards der Web Ontology Language OWL 2.

Meine zurzeit wichtigste angewandte Arbeit ist Wikidata. Weitere Projekte, an denen ich beteiligt war, sind das semantische Content Management System Semantic MediaWiki und der hocheffiziente Ontologiereasoner ELK. In jedem dieser Projekte hatte ich Gelegenheit, mit hervorragenden Kollegen zusammenzuarbeiten.

Neueste Publikationen

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Lukas Gerlach, Alex Ivliev, Julián Méndez, Simon Meusel, Raimund Dachselt, Markus Krötzsch
EvonNemo - A Symbiosis of Datalog Tracing and Proof Tree Visualization
The Fifth Workshop on Explainable Logic-Based Knowledge Representation (XLoKR 2024), November 2024
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Nils Küchenmeister, Alex Ivliev, Markus Krötzsch
Towards Mass Spectrum Analysis with ASP
In Carmine Dodaro, Gopal Gupta, Maria Vanina Martinez, eds., Proc. of the 17th International Conference on Logic Programming and Nonmonotonic Reasoning (LPNMR 2024), volume 15245 of LNCS, 200-214, October 2024. Springer
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Alex Ivliev, Lukas Gerlach, Simon Meusel, Jakob Steinberg, Markus Krötzsch
Nemo: Your Friendly and Versatile Rule Reasoning Toolkit
In Pierre Marquis,Magdalena Ortiz,Maurice Pagnucco, eds., Proceedings of the 21st International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR 2024), 743-754, 2024. IJCAI Organization
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Alex Ivliev, Lukas Gerlach, Simon Meusel, Jakob Steinberg, Markus Krötzsch
Nemo: A Scalable and Versatile Datalog Engine
In Mario Alviano, Matthias Lanzinger, eds., Proceedings of the 5th International Workshop on the Resurgence of Datalog in Academia and Industry (Datalog-2.0 2024), volume 3801 of CEUR Workshop Proceedings, 43-47, November 2024. CEUR-WS.org
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Philipp Hanisch, Markus Krötzsch
Chase Termination Beyond Polynomial Time
Proc. ACM Manag. Data, 2(2):93, May 2024
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Alex Ivliev, Stefan Ellmauthaler, Lukas Gerlach, Maximilian Marx, Matthias Meißner, Simon Meusel, Markus Krötzsch
Nemo: First Glimpse of a New Rule Engine
In Enrico Pontelli, Stefania Costantini, Carmine Dodaro, Sarah Gaggl, Roberta Calegari, Artur D'Avila Garcez, Francesco Fabiano, Alessandra Mileo, Alessandra Russo, Francesca Toni, eds., Proceedings 39th International Conference on Logic Programming (ICLP 2023), volume 385 of EPTCS, 333--335, September 2023
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Larry González, Alex Ivliev, Stephan Mennicke, Markus Krötzsch
Efficient Dependency Analysis for Existential Rules
In Benny Kimelfeld, Maria Vanina Martinez, Renzo Angles, eds., Proceedings of the 15th Alberto Meldenzon International Workshop on Foundations of Data Management (AMW'23). Santiago, Chile, volume 3409 of CEUR Workshop Proceedings, 2023. CEUR-WS.org
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Denny Vrandečić, Lydia Pintscher, Markus Krötzsch
Wikidata: The Making Of
In Ying Ding, Jie Tang, Juan F. Sequeda, Lora Aroyo,Carlos Castillo, Geert-Jan Houben, eds., Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2023 (WWW'23), 615--624, 2023. ACM
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Ali Elhalawati, Markus Krötzsch, Stephan Mennicke
An Existential Rule Framework for Computing Why-Provenance On-Demand for Datalog
In Guido Governatori, Anni-Yasmin Turhan, eds., Proceedings of the 6th International Joint Conference on Rules and Reasoning (RuleML+RR 2022), volume 13752 of LNCS, 146--163, 2022. Springer
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Raimund Dachselt, Sarah Alice Gaggl, Markus Krötzsch, Julián Méndez, Dominik Rusovac, Mei Yang
NEXAS: A Visual Tool for Navigating and Exploring Argumentation Solution Spaces
In Francesca Toni, eds., Proceedings of the 9th International Conference on Computational Models of Argument (COMMA 2022), volume 220146 of FAIA, 116-127, September 2022. IOS Press
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