Markus Krötzsch
Prof. Dr. Markus Krötzsch
Professor Wissensbasierte Systeme
- markus.kroetzsch@tu-dresden.de
- Sekretariat: secretary_wbs@mailbox.tu-dresden.de
- Chat (Matrix ): @kroetzsc:tu-dresden.de
- +49 351 463 38486
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- APB 3033
Ich leite die Professur für Wissensbasierte Systeme am Institut für Theoretische Informatik der Fakultät für Informatik der Technischen Universität Dresden, welche gleichzeitig dem Center for Advancing Electronics der TUD zugeordnet ist. Meine Forschungsinteressen liegen ganz allgemein im Bereich Intelligente Informationssysteme. Konkrete Beiträge geleistet habe ich zum Beispiel zu leichtgewichtigen und regelbasierten Ontologiesprachen, zur Abfragebeantwortung, zur Komplexität logischen Schließens und zu Content Management und Datenintegration im Web of Data. Daraus entstanden eine Reihe von Publikationen aber auch verschiedene einführende Texte (darunter zwei Lehrbücher) sowie verschiedene weitere Lehrmaterialien. Ich bin außerdem Mitherausgeber des W3C-Standards der Web Ontology Language OWL 2.
Meine zurzeit wichtigste angewandte Arbeit ist Wikidata. Weitere Projekte, an denen ich beteiligt war, sind das semantische Content Management System Semantic MediaWiki und der hocheffiziente Ontologiereasoner ELK. In jedem dieser Projekte hatte ich Gelegenheit, mit hervorragenden Kollegen zusammenzuarbeiten.
Neueste Publikationen
Komplette Publikationsliste anzeigen
EvonNemo - A Symbiosis of Datalog Tracing and Proof Tree Visualization
The Fifth Workshop on Explainable Logic-Based Knowledge Representation (XLoKR 2024), to appear
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Nemo: Your Friendly and Versatile Rule Reasoning Toolkit
Proceedings of the 21st International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR 2024), Proceedings of the International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, to appear. IJCAI Organization
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Nemo: A Scalable and Versatile Datalog Engine
Proceedings of the 5th International Workshop on the Resurgence of Datalog in Academia and Industry (Datalog-2.0 2024), CEUR Workshop Proceedings, to appear. CEUR-WS.org
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Chase Termination Beyond Polynomial Time
Proc. ACM Manag. Data, 2(2):93, May 2024
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Towards Mass Spectrum Analysis with ASP
In Carmine Dodaro, Gopal Gupta, Maria Vanina Martinez, eds., Logic Programming and Nonmonotonic Reasoning, volume 15245 of Lecture Notes in Computer Science, to appear. Springer
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Nemo: First Glimpse of a New Rule Engine
In Enrico Pontelli, Stefania Costantini, Carmine Dodaro, Sarah Gaggl, Roberta Calegari, Artur D'Avila Garcez, Francesco Fabiano, Alessandra Mileo, Alessandra Russo, Francesca Toni, eds., Proceedings 39th International Conference on Logic Programming (ICLP 2023), volume 385 of EPTCS, 333--335, September 2023
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Efficient Dependency Analysis for Existential Rules
In Benny Kimelfeld, Maria Vanina Martinez, Renzo Angles, eds., Proceedings of the 15th Alberto Meldenzon International Workshop on Foundations of Data Management (AMW'23). Santiago, Chile, volume 3409 of CEUR Workshop Proceedings, 2023. CEUR-WS.org
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Wikidata: The Making Of
In Ying Ding, Jie Tang, Juan F. Sequeda, Lora Aroyo,Carlos Castillo, Geert-Jan Houben, eds., Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2023 (WWW'23), 615--624, 2023. ACM
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NEXAS: A Visual Tool for Navigating and Exploring Argumentation Solution Spaces
In Francesca Toni, eds., Proceedings of the 9th International Conference on Computational Models of Argument (COMMA 2022), volume 220146 of FAIA, 116-127, September 2022. IOS Press
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An Existential Rule Framework for Computing Why-Provenance On-Demand for Datalog
In Guido Governatori, Anni-Yasmin Turhan, eds., Proceddings of the 6th International Joint Conference on Rules and Reasoning (RuleML+RR 2022), volume 13752 of LNCS, 146--163, 2022. Springer
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- Area Editor of Transactions on Graph Data and Knowledge (TGDK)
- Mitglied des Program Committee Boards der International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI (2022-2024)
- Mitglied im Fakultätsrat Informatik, TU Dresden (2022-2024)
- Director der School of Embedded Composite AI (SECAI)
- Koordinator Track "Logical Modeling" im Studiengang Computational Modeling and Simulation
- Studiengangskoordinator Computational Logic
- Vorstandsvorsitzender der Open Semantic Data Association e.V. (OSDA)
- Mitglied im Prüfungsausschuss Bachelor Informatik
Lehrveranstaltungen
- Complexity Theory (WS 2024)
- Knowledge Graphs (WS 2024)
- Theoretische Informatik und Logik (SS 2024)
- Complexity Theory (WS 2023)
- Formale Systeme (WS 2023)
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Studienarbeiten
Abgeschlossene Arbeiten
- Optimierung des logischen Schließens mit existentiellen Regeln durch die Analyse von Abhängigkeiten
- von Alex Ivliev (9 Dezember 2021)
- Betreuer: Markus Krötzsch
- Chase-Based Computation of Cores for Existential Rules
- von Lukas Gerlach (29 August 2021)
- Betreuer: Markus Krötzsch
- Evaluating the Generality of Disjunctive Model Faithful Acyclicity on OWL ontologies
- von Lukas Gerlach (31 März 2021)
- Betreuer: Markus Krötzsch, David Carral
- Don’t Repeat Yourself: Termination of the Skolem Chase on Disjunctive Existential Rules
- von Lukas Gerlach (30 September 2020)
- Betreuer: Markus Krötzsch, David Carral
- Software Implementation for Taxonomy Browsing and Ontology Evaluation for the case of Wikidata
- von Serghei Stratan (7 März 2016)
- Betreuer: Markus Krötzsch
- Visualisierung räumlich-zeitlicher Inhalte aus Wikidata
- von Georg Wild (4 September 2014)
- Betreuer: Markus Krötzsch
cfaed
CENTER FOR ADVANCING ELECTRONICS DRESDEN
CPEC
Grundlagen verständlicher Softwaresysteme
CeTI
Centre for Tactile Internet with Human-in-the-Loop
InnoSale
Innovating Sales and Planning of Complex Industrial Products Exploiting Artificial Intelligence
KIMEDS
KI-assistierte Zertifizierung medizinischer Software
Nemo
Ein schnelles, skalierbares und verlässliches Regelsystem
SECAI
School of Embedded Composite Artificial Intelligence
ScaDS.AI
Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence
Semantic MediaWiki
Beliebte Open-Source-Software zur gemeinsamen Datenverwaltung
Wikidata
Wikipedias freie, kollaborative Wissensbasis
Wikidata SPARQL Logs
Zugriffsprotokolle des Wikidata SPARQL Query Service