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Sibylle Möhle (Diskussion | Beiträge)
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|Abgabe=2017/03/22
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|Ergebnisse=Richter-Präprozessortechniken PB.pdf
|Ergebnisse=Richter-Präprozessortechniken PB.pdf
|Beschreibung DE=Pseudo-Boolean (PB) Constraints bilden die Grundlage für viele Formale Problembeschreibungen. Dabei wird die gewichtete Summe von Literalen durch eine Konstante eingeschränkt.
In dieser Belegarbeit soll die Möglichkeit untersucht werden, PB Constraints durch Präprozessortechniken zu vereinfachen, mit dem Ziel, dass die entstanden Constraints schneller von einem SAT-basierten Solver gelöst werden können als ohne Präprozessortechniken.
|Beschreibung EN=Pseudo-Boolean (PB) Constraints bilden die Grundlage für viele Formale Problembeschreibungen. Dabei wird die gewichtete Summe von Literalen durch eine Konstante eingeschränkt.
In dieser Belegarbeit soll die Möglichkeit untersucht werden, PB Constraints durch Präprozessortechniken zu vereinfachen, mit dem Ziel, dass die entstanden Constraints schneller von einem SAT-basierten Solver gelöst werden können als ohne Präprozessortechniken.
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w_i, k</math> sind ganze
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Version vom 3. April 2017, 08:26 Uhr

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Präprozessortechniken für Pseudo-Boolean-Constraints

Studienarbeit von Timo Richter
Pseudo-Boolean (PB) Constraints bilden die Grundlage für viele Formale Problembeschreibungen. Dabei wird die gewichtete Summe von Literalen durch eine Konstante eingeschränkt.

In dieser Belegarbeit soll die Möglichkeit untersucht werden, PB Constraints durch Präprozessortechniken zu vereinfachen, mit dem Ziel, dass die entstanden Constraints schneller von einem SAT-basierten Solver gelöst werden können als ohne Präprozessortechniken.

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In dieser Belegarbeit soll die Möglichkeit untersucht werden, PB Constraints durch Präprozessortechniken zu vereinfachen, mit dem Ziel, dass die entstanden Constraints schneller von einem SAT-basierten Solver gelöst werden können als ohne Präprozessortechniken. }} w_i, k</math> sind ganze Zahlen und <math>x_i</math> Literale.-->

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