Thema3501: Unterschied zwischen den Versionen
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In dieser Belegarbeit soll die Möglichkeit untersucht werden, PB Constraints durch Präprozessortechniken zu vereinfachen, mit dem Ziel, dass die entstanden Constraints schneller von einem SAT-basierten Solver gelöst werden können als ohne Präprozessortechniken. | In dieser Belegarbeit soll die Möglichkeit untersucht werden, PB Constraints durch Präprozessortechniken zu vereinfachen, mit dem Ziel, dass die entstanden Constraints schneller von einem SAT-basierten Solver gelöst werden können als ohne Präprozessortechniken. | ||
|Beschreibung EN=Pseudo-Boolean (PB) Constraints bilden die Grundlage für viele Formale Problembeschreibungen. Dabei wird die gewichtete Summe von Literalen durch eine Konstante eingeschränkt. | |Beschreibung EN=Pseudo-Boolean (PB) Constraints bilden die Grundlage für viele Formale Problembeschreibungen. Dabei wird die gewichtete Summe von Literalen durch eine Konstante eingeschränkt. | ||
In dieser Belegarbeit soll die Möglichkeit untersucht werden, PB Constraints durch Präprozessortechniken zu vereinfachen, mit dem Ziel, dass die entstanden Constraints schneller von einem SAT-basierten Solver gelöst werden können als ohne Präprozessortechniken. | In dieser Belegarbeit soll die Möglichkeit untersucht werden, PB Constraints durch Präprozessortechniken zu vereinfachen, mit dem Ziel, dass die entstanden Constraints schneller von einem SAT-basierten Solver gelöst werden können als ohne Präprozessortechniken. | ||
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Version vom 3. April 2017, 08:27 Uhr
Präprozessortechniken für Pseudo-Boolean-Constraints
Studienarbeit von Timo Richter
- Betreuer Steffen Hölldobler, Peter Steinke
- Wissensverarbeitung
- 07. November 2016 – 22. März 2017
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Pseudo-Boolean (PB) Constraints bilden die Grundlage für viele Formale Problembeschreibungen. Dabei wird die gewichtete Summe von Literalen durch eine Konstante eingeschränkt.
In dieser Belegarbeit soll die Möglichkeit untersucht werden, PB Constraints durch Präprozessortechniken zu vereinfachen, mit dem Ziel, dass die entstanden Constraints schneller von einem SAT-basierten Solver gelöst werden können als ohne Präprozessortechniken.