Wissensch. Mitarbeiter/in: Knowledge-Aware Computing

•   Vergütung:¹ E 13 TV-L (Gehaltstabelle)
•   Umfang: Vollzeit 100%
•   Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
•   Befristung:² 31.12.2022
•   Kontaktperson: Markus Krötzsch
•   Bewerbungsfrist: 7. Januar 2021

Für die Forschungsgruppe Wissensbasierte Systeme suchen wir eine/n

Wissensch. Mitarbeiter/in: Knowledge-Aware Computing

Frauen sind ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. Selbiges gilt auch für Menschen mit Behinderungen.

Ihre aussagekräftige Bewerbung (einschließlich des Lebenslaufs und relevanter Zeugnisse) senden Sie bitte unter Angabe der Stellennummer (ScaDS.AI-4) mit den üblichen Unterlagen bis zum 07.01.2021 (es gilt der Poststempel der ZPS der TU Dresden) an: TU Dresden, Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen, Herrn Prof. Dr. Wolfgang E. Nagel – persönlich-, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden oder über das SecureMail Portal der TU Dresden https://securemail.tu-dresden.de als ein PDF-Dokument an zih@tu-dresden.de. Ihre Bewerbungsunterlagen werden nicht zurückgesandt, bitte reichen Sie nur Kopien ein.

Bei Fragen zur fachlichen Ausrichtung der Stelle, zum Arbeitsumfeld und zur über die Befristungzeit hinausgehenden Perspektive an der TU Dresden wenden Sie sich bitte direkt an Markus Krötzsch.

¹⁾bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen
²⁾Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG

Voraussetzungen: Wir suchen motivierte und talentierte Mitarbeiter/innen mit sehr gutem wiss. HSA (M.Sc. oder äquivalent) in Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Ingenieur- oder Naturwissenschaft, ggf. Promotion, welche die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

• Kreativität und Interesse an der aktiven Entwicklung und Ausarbeitung eigener Ideen
• Kenntnisse auf einem Gebiet der symbolischen KI (Ontologien, Wissensgraphen, Logikprogramme, Planung, etc.) sowie in der Entwicklung von Prototypen in gängigen Programmiersprachen
• hohes Maß an Selbstständigkeit, Teamgeist und sehr gute Englischkenntnisse.

Bei Postdoc-Bewerbungen zusätzlich sehr gute Forschungsleistung in einem Gebiet mit erkennbarem Bezug zum Thema der Ausschreibung.

Aufgaben: Als Mitarbeiter/in im Teilprojekt „Knowledge-Aware Computing“ des Kompetenzzentrums Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence (ScaDS.AI Dresden/Leipzig) erforschen Sie neuartige Methoden der Darstellung und Verarbeitung menschlichen Wissens in intelligenten Systemen:

• Entwicklung neuer Ansätze zur Nutzung und Erstellung großer Wissensgraphen, wie z.B. Wikidata, Open Street Maps und Wikimedia Commons
• Kombination wissensbasierter Systeme in relevanten Anwendungsfeldern der KI, wie z. B. Sprach- oder Bildverstehen, Softwareanalyse oder Planung
• Implementierung von Prototypen und deren empirische Evaluation; Publikation und Präsentation von Forschungsergebnissen bei internationalen Veranstaltungen.

Als Mitglied der Professur für Wissensbasierte Systeme sind Sie Teil eines erfolgreichen Teams begeisterter Forscher/innen verschiedener Nationalitäten und Hintergründe. Sie arbeiten im inspirierenden Umfeld von ScaDS.AI und der TU Dresden, einer der führenden deutschen Forschungsuniversitäten. Dresden ist eine lebenswerte Stadt mit reicher Kultur und Natur.