Wissensbasierte Systeme

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Wissensbasierte Systeme

In der Forschungsgruppe Wissensbasierte Systeme beschäftigen wir uns mit Methoden der intelligenten Verwaltung und Verarbeitung von Informationen in Computersystemen. Unsere Arbeitsgebiete liegen dabei besonders im Bereich der symbolischen Künstlichen Intelligenz (KI) und der logischen Methoden in der Informatik. Dies umfasst Fragestellungen der Wissensrepräsentation und des logischen Schließens, der diskreten Optimierung und Problemlösung, sowie der Datenbanken. Unsere Arbeit verbindet dabei erkenntnisorientierte Grundlagenforschung mit angewandten Arbeiten bishin zur Entwicklung praktischer Systeme.

Die Forschungsgruppe ist am Institut für Theoretische Informatik der Fakultät Informatik angesiedelt und gehört darüber hinaus zum Center for Advancing Electronics der TUD.

Professoren und Gruppenleiter

Verwaltung

Wissenschaftliche Mitarbeiter

Techniker

Studentische und Wissenschaftliche Hilfskräfte

Ehemalige

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Dipl.-Inf. Alexander Krause
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Dr.-Ing. Veronika Thost
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Neueste Publikationen

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Elisa Böhl, Stefan Ellmauthaler, Sarah Alice Gaggl
Winning Snake: Design Choices in Multi-Shot ASP
Technical Report, arXiv.org, volume arXiv:2408.08150, August 2024. To appear in Theory and Practice of Logic Programming (TPLP), Proceedings of ICLP 2024
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Lukas Gerlach, Alex Ivliev, Julián Méndez, Simon Meusel, Raimund Dachselt, Markus Krötzsch
EvonNemo - A Symbiosis of Datalog Tracing and Proof Tree Visualization
The Fifth Workshop on Explainable Logic-Based Knowledge Representation (XLoKR 2024), to appear
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Lukas Gerlach, David Carral, Markus Hecher
Finite Groundings for ASP with Functions: A Journey through Consistency (Extended Abstract)
In Nina Gierasimczuk, Jesse Heyninck, eds., Proceedings of the 22nd International Workshop on Non-Monotonic Reasoning, to appear
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Alex Ivliev, Lukas Gerlach, Simon Meusel, Jakob Steinberg, Markus Krötzsch
Nemo: Your Friendly and Versatile Rule Reasoning Toolkit
Proceedings of the 21st International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR 2024), Proceedings of the International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, to appear. IJCAI Organization
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Alex Ivliev, Lukas Gerlach, Simon Meusel, Jakob Steinberg, Markus Krötzsch
Nemo: A Scalable and Versatile Datalog Engine
Proceedings of the 5th International Workshop on the Resurgence of Datalog in Academia and Industry (Datalog-2.0 2024), CEUR Workshop Proceedings, to appear. CEUR-WS.org
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Philipp Hanisch, Markus Krötzsch
Chase Termination Beyond Polynomial Time
Proc. ACM Manag. Data, 2(2):93, May 2024
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Nils Küchenmeister, Alex Ivliev, Markus Krötzsch
Towards Mass Spectrum Analysis with ASP
In Carmine Dodaro, Gopal Gupta, Maria Vanina Martinez, eds., Logic Programming and Nonmonotonic Reasoning, volume 15245 of Lecture Notes in Computer Science, to appear. Springer
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Elisa Böhl, Stefan Ellmauthaler, Sarah Alice Gaggl
Winning Snake: Design Choices in Multi-Shot ASP
Proceedings of the 40th International Conference on Logic Programming (ICLP 2024), to appear
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Lukas Gerlach, David Carral, Markus Hecher
Finite Groundings for ASP with Functions: A Journey through Consistency (Technical Report)
In Kate Larson, eds., Proceedings of the Thirty-Third International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI-24, 3386-3394, August 2024. International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization
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Daniil Kosakin, Sergei Obiedkov, Ekaterina Rakhilina, Ivan Smirnov, Anastasia Vyrenkova, Ekaterina Zalivina
Russian Learner Corpus: Towards Error-Cause Annotation for L2 Russian
In Nicoletta Calzolari, Min-Yen Kan, Veronique Hoste, Alessandro Lenci, Sakriani Sakti, Nianwen Xue, eds., Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), 14240-14258, May 2024. ELRA and ICCL
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Lehrveranstaltungen

Studienarbeiten


Abgeschlossene Arbeiten

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cfaed
CENTER FOR ADVANCING ELECTRONICS DRESDEN

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CPEC
Grundlagen verständlicher Softwaresysteme

CeTI
Centre for Tactile Internet with Human-in-the-Loop

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InnoSale
Innovating Sales and Planning of Complex Industrial Products Exploiting Artificial Intelligence

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KIMEDS
KI-assistierte Zertifizierung medizinischer Software

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Nemo
Ein schnelles, skalierbares und verlässliches Regelsystem

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SECAI
School of Embedded Composite Artificial Intelligence

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ScaDS.AI
Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence

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Semantic MediaWiki
Beliebte Open-Source-Software zur gemeinsamen Datenverwaltung

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Adf-bdd
Abstract Dialectical Frameworks mit Binary Decision Diagrammen lösen