Wissensbasierte Systeme

Kontaktperson Markus Krötzsch
Sekretariat secretary_wbs@mailbox.tu-dresden.de

Die Forschungsgruppe Wissensbasierte Systeme beschäftigt sich mit Methoden der intelligenten Verwaltung und Verarbeitung von Informationen in Computersystemen. Dies umfasst Fragestellungen der formalen Wissensrepräsentation und des logischen Schließens ebenso wie Forschungsthemen aus dem Bereich Datenbanken und verteilte Systeme. Wichtige Anwendungsgebiete dieser Forschung finden sich zum Beispiel in den Bereichen semantische Technologien, Künstliche Intelligenz und Wissensmanagement.

Die Forschungsgruppe ist dem Institut für Theoretische Informatik zugeordnet.

Ehemals Studentische Hilfskraft
Wissensbasierte Systeme

Dr. Long Cheng

Ehemals Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Wissensbasierte Systeme

Fredo Erxleben

Ehemals Studentische Hilfskraft
Wissensbasierte Systeme

Julius Gonsior

Ehemals Studentische Hilfskraft
Wissensbasierte Systeme

Michael Günther

Ehemals Wissenschaftliche Hilfskraft
Wissensbasierte Systeme

Dr. Tomáš Masopust

Ehemals Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Wissensbasierte Systeme

Dr. Ana Ozaki

Ehemals Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Wissensbasierte Systeme

Dr.-Ing. Veronika Thost

Ehemals Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Automatentheorie, Wissensbasierte Systeme

Georg Wild

Ehemals Studentische Hilfskraft
Wissensbasierte Systeme

Neueste Publikationen

Komplette Publikationsliste anzeigen

David Carral, Jacopo Urbani
Checking Chase Termination over Ontologies of Existential Rules with Equality
Proceedings of the 34rd Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2020), February 2020
Details Download

David Carral, Markus Krötzsch, Jacopo Urbani
Practical Uses of Existential Rules in Knowledge Representation
This tutorial will be presented at the 17th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, September 2020
Details Download

David Carral, Larry González, Patrick Koopmann
From Horn-SRIQ to Datalog: A Data-Independent Transformation that Preserves Assertion Entailment
In Mantas Simkus, Grant E. Weddell, eds., Proceedings of the 32st International Workshop on Description Logics (DL 2019), volume 2373 of CEUR Workshop Proceedings, June 2019. CEUR-WS.org
Details Download

Tom Hanika, Maximilian Marx, Gerd Stumme
Interactively Discovering Implicational Knowledge in Wikidata
Presentation at 36th Chaos Communication Congress 2019, December 2019
Details Download

David Carral, Irina Dragoste, Larry González, Ceriel Jacobs, Markus Krötzsch, Jacopo Urbani
VLog: A Rule Engine for Knowledge Graphs
In Chiara Ghidini, Olaf Hartig, Maria Maleshkova, Vojtěch Svátek, Isabel F. Cruz, Aidan Hogan, Jie Song, Maxime Lefrançois, Fabien Gandon, eds., Proceedings of the 18th International Semantic Web Conference (ISWC'19) Part II, volume 11779 of LNCS, October 2019. Springer
Details Download

Markus Krötzsch, Daria Stepanova
Explainable Artificial Intelligence. Proceedings of the 15th Reasoning Web Summer School
Volume 11810 of LNCS, 2019. Springer
Details

Markus Krötzsch
Working with Knowledge Graphs
Course at EDBT Summer School 2019, Lyon, France, 2019
Details Download

David Carral, Irina Dragoste, Markus Krötzsch
Chasing Sets: How to Use Existential Rules for Expressive Reasoning (Extended Abstract)
In Mantas Simkus, Grant E. Weddell, eds., Proceedings of the 32nd International Workshop on Description Logics, volume 2373 of CEUR Workshop Proceedings, June 2019. CEUR-WS.org
Details Download

David Carral, Irina Dragoste, Markus Krötzsch, Christian Lewe
Chasing Sets: How to Use Existential Rules for Expressive Reasoning
Proceedings of the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'19), August 2019. International Joint Conferences on Artificial Intelligence
Details Download

David Carral, Larry González, Patrick Koopmann
From Horn-SRIQ to Datalog: A Data-Independent Transformation that Preserves Assertion Entailment
Proceedings of the 33rd Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2019), January 2019
Details Download

Komplette Publikationsliste anzeigen