Projektkoordinator/in (m/w/d)

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  •   Vergütung:1 E 13 TV-L (Gehaltstabelle)
  •   Umfang: Vollzeit 100%
  •   Beginn: ab sofort
  •   Befristung:2 4 Jahre
  •   Kontaktperson: Markus Krötzsch
  •   Bewerbungsfrist: 4. Juli 2022

Für die Forschungsgruppe Wissensbasierte Systeme suchen wir eine/n

Projektkoordinator/in (m/w/d)

Frauen sind ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. Selbiges gilt auch für Menschen mit Behinderungen.



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Ihre aussagekräftige Bewerbung senden Sie bitte mit den üblichen Unterlagen bis zum Ende der Bewerbungsfrist (es gilt der Poststempel der ZPS der TU Dresden) an: TU Dresden, Professur für Wissensbasierte Systeme, Herrn Prof. Dr. Markus Krötzsch, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden oder per Email an Markus Krötzsch (bevorzugt per Zertifikat verschlüsselt, möglich auch über das SecureMail Portal der TU Dresden). Bewerbungsunterlagen werden nicht zurückgesandt, bitte reichen Sie nur Kopien ein. Vorstellungskosten werden nach Einladung übernommen.

1)bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen
2)Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG

Aufgaben: Als wissenschaftliche/r Koordinator/in der neu eingerichteten School of Excellence in Embedded Composite AI (SECAI) betreuen Sie eine deutschlandweit herausragende Initiative zur Stärkung der Künstlichen Intelligenz in Forschung und Lehre. SECAI ist eine von drei DAAD Zuse Schools of Excellence in AI und wird als Kooperation von TU Dresden und Universität Leipzig realisiert. Sie leiten das Koordinationsbüro des Projektes (mit eigenem Sekretariat) und koordinieren die fachlich-inhaltliche Entwicklung der School in enger Absprache mit dem Vorstand und den Partnern. Es besteht die Möglichkeit zu eigener Forschung und wissenschaftlichen Weiterqualifizierung (Habilitation) an der Professur für Wissensbasierte Systeme der Fakultät Informatik.


Chancen: Wir bieten ein erstklassiges Umfeld zur Entwicklung Ihrer Karriere, mit möglicher Vertiefung im Bereich Wissenschaftsmanagement und/oder in der Forschung auf dem Gebiet hybrider KI-Methoden. Als Koordinator/in entwickeln Sie Ihr Netzwerk mit führenden Technologieunternehmen in Dresden und ganz Deutschland sowie mit nationalen und internationalen Wissenschaftspartnern. SECAI soll als Projekt bis Ende 2027 gefördert werden und eine Finanzierung für die komplette Förderzeit ist vorgesehen.

Themen: SECAI betrachtet ein breites Spektrum von Themen im Bereich KI, von Methoden über Hardware bis zu Anwendungen in der Medizin. An der Professur für Wissensbasierte Systeme liegt der inhaltliche Schwerpunkt auf Grundlagenforschung im Bereich symbolische KI insbesondere in Wissensrepräsentation und -verarbeitung. Eigene Forschung sollte einen Bezug zu dieser fachlichen Ausrichtung herstellen, aber gern auch neue Aspekte beitragen.

Voraussetzungen: Abgeschlossener wiss. Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem eng verwandten Gebiet; sehr gute Kenntnisse der englischen und der deutschen Sprache. Eine abgeschlossene Promotion in einem einschlägigen Themengebiet ist von Vorteil, ebenso weitere eigene Erfahrungen in der internationalen Forschung. Vorkenntnisse im Wissenschaftsmanagement sind nicht zwingend nötig, aber organisatorische Vorerfahrung ist vorteilhaft. Technische Fähigkeiten mit Bezug zu Publishing (LaTeX, Web, etc.) sind von Vorteil.

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Als Mitglied der Professur für Wissensbasierte Systeme bist du Teil eines erfolgreichen Teams begeisterter Forscher/innen verschiedener Nationalitäten und Hintergründe. Du arbeitest im inspirierenden Umfeld des International Center for Computational Logic (ICCL) und der TU Dresden, einer der führenden deutschen Forschungsuniversitäten. Dresden ist eine lebenswerte Stadt mit reicher Kultur und Natur.