Wissensch. Mitarbeiter/in: Künstliche Intelligenz

Vergütung:¹ E 13 TV-L (Gehaltstabelle)
Umfang: Vollzeit 100%
Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Befristung:² 31.12.2022
Kontaktperson: Markus Krötzsch
Bewerbungsfrist: 17. November 2020

Für die Forschungsgruppe Wissensbasierte Systeme suchen wir eine/n

Wissensch. Mitarbeiter/in: Künstliche Intelligenz

Frauen sind ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. Selbiges gilt auch für Menschen mit Behinderungen.

Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (einschließlich des Lebenslaufs und einer Erklärung der Forschungsinteressen) senden Sie bitte bis zum 17.11.2020 (es gilt der Poststempel der ZPS der TU Dresden) bevorzugt über das SecureMail Portal der TU Dresden als ein PDF-Dokument an Markus Krötzsch bzw. an: TU Dresden, Fakultät Informatik, Institut für Theoretische Informatik, Professur für Wissensbasierte Systeme, Herrn Prof. Dr. Markus Krötzsch, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden. Ihre Bewerbungsunterlagen werden nicht zurückgesandt; bitte reichen Sie nur Kopien ein.

¹⁾bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen
²⁾Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG

Voraussetzungen: Wir suchen motivierte und talentierte Mitarbeiter/innen mit sehr gutem wiss. HSA (M.Sc. oder äquivalent) in Informatik oder einem verwandten Gebiet, ggf. Promotion und Kenntnissen in einem oder mehreren der folgenden Themen:

Künstliche Intelligenz, speziell Wissensrepräsentation und logisches Schließen
Grundlagen und Methoden von Datenbanken und Abfragesprachen
Entwurf und Implementierung von Softwareprototypen

Postdoc-Kandidaten sollten zusätzlich eine hervorragende Forschungsleistung in einem der genannten Themen vorweisen. Bewerber/innen sollten ihre Arbeit selbständig organisieren, gern in Teams arbeiten und fließend Englisch sprechen und schreiben.

Aufgaben: Als Mitarbeiter/in im Teilprojekt „Knowledge-Aware Computing“ des Kompetenzzentrums Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence (ScaDS.AI Dresden/Leipzig) erforschen Sie neuartige Methoden der Darstellung und Verarbeitung menschlichen Wissens in intelligenten Systemen. Sie arbeiten gemeinsam mit anderen Forscherinnen und Forschern an einer oder mehreren der folgenden Aufgaben:

Entwicklung neuer Ansätze zur Integration verschiedener KI-Methoden (z.B. maschinelles Lernen, Planung oder Optimierung) in wissensbasierte Systeme
Gestaltung von Architekturen und Algorithmen für intelligente, wissensbasierte Systeme
Implementierung von Prototypen und deren empirische Evaluation.

Es handelt sich um eine stark forschungsorientierte Stelle. Die Publikation und Präsentation von Forschungsergebnissen bei internationalen Veranstaltungen sind wichtige Teile der Arbeit.

Als Mitglied der Professur für Wissensbasierte Systeme sind Sie Teil eines erfolgreichen Teams begeisterter Forscher/innen verschiedener Nationalitäten und Hintergründe. Sie arbeiten im inspirierenden Umfeld von ScaDS.AI und der TU Dresden, einer der führenden deutschen Forschungsuniversitäten. Dresden ist eine lebenswerte Stadt mit reicher Kultur und Natur.