Knowledge-aware Artificial Intelligence

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Knowledge-aware Artificial Intelligence

Die KAAI-Gruppe entwickelt neuartige Methoden zur Generierung, Extraktion und Konsolidierung von Wissen aus, für und mit Texten, Sprachmodellen (LLMs) und Wissensbanken (KBs).

Weitere Information finden sich auf der Webseite der Forschungsgruppe Knowledge-aware Artificial Intelligence.

Neueste Publikationen

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Valentin Knappich, Anna Hätty, Simon Razniewski, Annemarie Friedrich
PAP2PAT: Benchmarking Outline-Guided Long-Text Patent Generation with Patent-Paper Pairs
Findings of ACL, 2025
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Yu Yao, Salil Bhatnagar, Markus Mazzola, Vasileios Belagiannis, Igor Gilitschenski, Luigi Palmieri, Simon Razniewski, Marcel Hallgarten
AGENTS-LLM: Augmentative GENeration of Challenging Traffic Scenarios with an Agentic LLM Framework
IROS, 2025
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Yujia Hu, Tuan-Phong Nguyen, Shrestha Ghosh, Moritz Müller, Simon Razniewski
Introducing GPTKB to the Semantic Web
ISWC, 2025
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Sneha Singhania, Simon Razniewski, Gerhard Weikum
L3X: Long Object List Extraction from Long Documents
CIKM, 2025
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Yujia Hu, Tuan-Phong Nguyen, Shrestha Ghosh, Simon Razniewski
Enabling LLM Knowledge Analysis via Extensive Materialization
Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2025
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Timo Pierre Schrader, Lukas Lange, Simon Razniewski, Annemarie Friedrich
QUITE: Quantifying Uncertainty in Natural Language Text in Bayesian Reasoning Scenarios
EMNLP, November 2024
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CPEC
Grundlagen verständlicher Softwaresysteme

ScaDS.AI
Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence