Computational Logic

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Computational Logic

Die Forschungsgruppe Computational Logic (CL) an der Fakultät Informatik der Technischen Universität Dresden befasst sich mit Modellierung und automatischem Schließen in der logikbasierten Wissensrepräsentation, einschließlich Fragen der Ausdrucksstärke, Entscheidbarkeit und Komplexität. Dabei gilt unser Interesse sowohl den mathematischen und formalen Grundlagen diverser Paradigmen der Wissensrepräsentation (z.B. Beschreibungslogiken, Answer Set Programming, Formale Begriffsanalyse) als auch deren Anwendungen in Gebieten wie dem Semantic Web, Wissensakquise, Argumentation, etc. Inspiriert durch diesen Gebieten entstammende Fragestellungen befassen wir uns auch mit Themen aus angrenzenden Forschungsfeldern wie beispielsweise Datenbanktheorie und Computerlinguistik.

Neueste Publikationen

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Sarah Alice Gaggl, Thomas Linsbichler, Marco Maratea, Stefan Woltran
Design and results of the second international competition on computational models of argumentation
Artificial Intelligence, November 2019
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Bartosz Bednarczyk, Emanuel Kieroński, Piotr Witkowski
On the Complexity of Graded Modal Logics with Converse.
In Francesco Calimeri, Nicola Leone, Marco Manna, eds., JELIA 2019, Logics in Artificial Intelligence - 16th European Conference, volume 11468 of LNCS, May 2019. Springer
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Bartosz Bednarczyk
One-Variable Logic Meets Presburger Arithmetic
Theoretical Computer Science, to appear
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Bartosz Bednarczyk, Sebastian Rudolph
Worst-Case Optimal Querying of Very Expressive Description Logics with Path Expressions and Succinct Counting
In Mantas Simkus, Grant E. Weddell, eds., Proceedings of the 32nd International Workshop on Description Logics, volume 2373 of CEUR Workshop Proceedings, June 2019. CEUR-WS.org
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Bartosz Bednarczyk, Sebastian Rudolph
Worst-Case Optimal Querying of Very Expressive Description Logics with Path Expressions and Succinct Counting
Proceedings of the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'19), August 2019. International Joint Conferences on Artificial Intelligence
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Bartosz Bednarczyk, Sebastian Rudolph, Franz Baader
Satisfiability Checking and Conjunctive Query Answering in Description Logics with Global and Local Cardinality Constraints
In Mantas Simkus, Grant E. Weddell, eds., Satisfiability Checking and Conjunctive Query Answering in Description Logics with Global and Local Cardinality Constraints, volume 2373 of CEUR Workshop Proceedings, June 2019. CEUR-WS.org
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Bartosz Bednarczyk, Stéphane Demri
Why propositional quantification makes modal logics on trees robustly hard ?
LICS 2019, 34th Annual ACM/IEEE Symposium on Logic in Computer Science, 1--13, June 2019. IEEE
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Bernhard Ganter, Sebastian Rudolph, Gerd Stumme
Explaining Data with Formal Concept Analysis
In Markus Krötzsch, Daria Stepanova, eds., Reasoning Web. Explainable Artificial Intelligence - 15th International Summer School 2019, Bolzano, Italy, September 20-24, 2019, Tutorial Lectures., volume 11810 of LNCS, 153-195, 2019. Springer
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Sebastian Rudolph, Lukas Schweizer, Zhihao Yao
SPARQL Queries over Ontologies Under the Fixed-Domain Semantics
In Abhaya C. Nayak, Alok Sharma, eds., PRICAI 2019: Trends in Artificial Intelligence - 16th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, Cuvu, Yanuca Island, Fiji, August 26-30, 2019, Proceedings, Part I, volume 11670 of Lecture Notes in Computer Science, 486--499, August 2019. Springer
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Sarah Alice Gaggl, Thomas Linsbichler, Marco Maratea, Stefan Woltran
Design and Results of the Second International Competition on Computational Models of Argumentation
Technical Report, arXiv.org, volume CoRR abs/1909.00621, September 2019
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Lehrveranstaltungen


Themenvorschläge für Studien- und Abschlussarbeiten


Abgeschlossene Arbeiten

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CPEC
Grundlagen verständlicher Softwaresysteme

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DeciGUT
A Grand Unified Theory of Decidability in Logic-Based Knowledge Representation

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QuantLA
Quantitative Logics and Automata

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Wolpertinger
Wolpertinger is a fixed-domain reasoner