Computational Logic
Aus International Center for Computational Logic
Computational Logic
- Kontaktperson Sebastian Rudolph
- Sekretariat ramona.behling@tu-dresden.de
Die Forschungsgruppe Computational Logic (CL) befasst sich mit Modellierung und automatischem Schließen in der logikbasierten Wissensrepräsentation. Dabei gilt unser Interesse sowohl den mathematischen und formalen Grundlagen diverser Paradigmen der Wissensrepräsentation als auch deren Anwendungen in Gebieten wie dem Semantic Web, Wissensakquise, Argumentation, etc.
Inspiriert durch diesen Gebieten entstammende Fragestellungen befassen wir uns auch mit Themen aus angrenzenden Forschungsfeldern wie beispielsweise Datenbanktheorie und Computerlinguistik.
Die Computational Logic Group ist außerdem auf Facebook, Twitter und YouTube präsent.
Professoren und Gruppenleiter
Verwaltung
Wissenschaftliche Mitarbeiter
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Ehemalige Gäste
Neueste Publikationen
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Bartosz Bednarczyk, Emanuel Kieroński
Finite Entailment of Local Queries in the Z family of Description Logics
Proceedings of the 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2022), to appear
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Bartosz Bednarczyk, Sebastian Rudolph
The Price of Selfishness: Conjunctive Query Entailment for ALCSelf is 2EXPTIME-hard
Proceedings of the 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2022), to appear
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Bartosz Bednarczyk, Maja Orłowska, Anna Pacanowska, Tony Tan
On Classical Decidable Logics extended with Percentage Quantifiers and Arithmetics
In Mikołaj Bojańczyk and Chandra Chekuri, eds., Proceedings of the 41st IARCS Annual Conference on Foundations of Software Technology and Theoretical Computer Science (FSTTCS 2021), volume 213, December 2021. Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum fur Informatik
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Camille Bourgaux, David Carral, Markus Krötzsch, Sebastian Rudolph, Michaël Thomazo
Capturing Homomorphism-Closed Decidable Queries with Existential Rules
In Meghyn Bienvenu, Gerhard Lakemeyer, Esra Erdem, eds., Proc. 18th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR'21), 141--150, 2021
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Lucía Gómez Álvarez, Sebastian Rudolph
Standpoint Logic: Multi-Perspective Knowledge Representation
In Neuhaus F, Brodaric B, eds, eds., Proceedings of the 12th International Conference (FOIS 2021) Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, to appear. IOS Press
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Sarah Alice Gaggl, Sebastian Rudolph, Hannes Straß
On the Decomposition of ADFs and the Complexity of Naive-based Semantics
IJCAI 2021 Journal Track, 2021
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Sarah Alice Gaggl, Sebastian Rudolph, Hannes Straß
On the Decomposition of ADFs and the Complexity of Naive-based Semantics
Journal of Artificial Intelligence Research, 70:1-64, January 2021
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Bartosz Bednarczyk
Lutz's Spoiler Technique Revisited: A Unified Approach to Worst-Case Optimal Entailment of Unions of Conjunctive Queries in Locally-Forward Description Logics
Technical Report, arXiv.org, August 2021. Technical Report
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Bartosz Bednarczyk, Emanuel Kieroński
Finite-Controllability of Conjunctive Queries in the Z family of Description Logics (Extended Abstract)
In Martin Homola, Vladislav Ryzhikov, Renate A. Schmidt, eds., Proceedings of the 34th International Workshop on Description Logics (DL 2021), CEUR Workshop Proceedings, September 2021. CEUR-WS.org
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Bartosz Bednarczyk, Sebastian Rudolph
The Price of Selfishness: Conjunctive Query Entailment for ALCSelf is 2ExpTime-hard (Extended Abstract)
In Martin Homola, Vladislav Ryzhikov, Renate A. Schmidt, eds., Proceedings of the 34th International Workshop on Description Logics (DL 2021), CEUR Workshop Proceedings, September 2021. CEUR-WS.org
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Lehrveranstaltungen
- Advanced Problem Solving and Search (WS 2021)
- Foundations of Knowledge Representation (WS 2021)
- Formale Systeme (WS 2021)
- Advanced Problem Solving and Search (SS 2021)
- Database Theory (SS 2021)
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Abgeschlossene Arbeiten
- Justifications under the Fixed-Domain Semantics
- von Satyadharma Tirtarasa (28 September 2017)
- Betreuer: Sebastian Rudolph, Lukas Schweizer
- Using (Deep) Reinforcement Learning To Play Angry Birds
- von Peter Hirsch (26 September 2017)
- Betreuer: Lukas Schweizer
- Solving Angry Birds with Reinforcement Learning
- von Richard Kwasnicki (23 Februar 2017)
- Betreuer: Sarah Alice Gaggl, Lukas Schweizer
- Solving Angry Birds with Reinforcement Learning
- von Julius Gonsior (23 Februar 2017)
- Betreuer: Sarah Alice Gaggl, Lukas Schweizer
- Visualisierung von Lösungen in Abstrakten Argumentation Frameworks
- von Rajwardhan Kumar (27 Oktober 2016)
- Betreuer: Sarah Alice Gaggl
- Combining Belief Revision and Abstract Dialectical Frameworks
- von Umer Mushtaq (13 Oktober 2016)
- Betreuer: Sebastian Rudolph, Sarah Alice Gaggl
- Encoding Belief Revision Operators in Abstract Dialectical Frameworks
- von Umer Mushtaq (7 Oktober 2016)
- Betreuer: Sebastian Rudolph, Sarah Alice Gaggl
- On the Computation of Naive-based Argumentation Semantics
- von Javanshir Alammadli (14 März 2016)
- Betreuer: Sebastian Rudolph, Sarah Alice Gaggl
- Navigation Approaches for Answer Sets
- von Asmaa Afeefi (4 Dezember 2015)
- Betreuer: Sarah Alice Gaggl, Sebastian Rudloph
- Intertranslatability of Labeling-Based Argumentation Semantics
- von Umer Mushtaq (19 November 2015)
- Betreuer: Sarah Alice Gaggl
- Implementierung eines labelingbasierten Algorithmus für die cf2 Argumentation Semantik
- von Javanshir Alammadli (20 April 2015)
- Betreuer: Sarah Alice Gaggl
- Grounded Circumscription in Description Logics
- von Efstathios Delivorias (9 April 2015)
- Betreuer: Sebastian Rudolph
- Solving Product Configuration Problems using Non-standard Reasoning Services
- von Lukas Schweizer (11 Juli 2014)
- Betreuer: Sebastian Rudolph, Sarah Alice Gaggl
DeciGUT
A Grand Unified Theory of Decidability in Logic-Based Knowledge Representation
QuantLA
Quantitative Logics and Automata
Wolpertinger
Wolpertinger is a fixed-domain reasoner
