Neuigkeit aus der Forschungsgruppe Knowledge-Based Systems vom 27. Oktober 2022

Best Paper Award auf der ISWC 2022

Larry González, Alex Ivliev, Markus Krötzsch und Stephan Mennicke haben den Best Paper Award auf dem Research Track der 21st International Semantic Web Conference (ISWC) für ihre Arbeit an Efficient Dependency Analysis for Rule-Based Ontologies erhalten. Die ISWC ist das Forum der Semantic Web und Knowledge Graph Community. Diese Community diskutiert unter anderem Grundlagenforschung sowie Anwendungen rund um Semantik, Daten, und das Web. Insgesamt 30 von 156 Full Paper Submissions wurden zur Veröffentlichung ausgewählt (19.2% acceptance rate) und auf der ISWC 2022 vorgestellt. Gemeinsam mit zwei weiteren Beiträgen wurde das Papier unserer ICCL-Kollegen sowohl für den Best Paper Award als auch den Best Student Paper Award nominiert. Die Nominierungen sind nicht nur eine besondere Ehre für die gesamte Autorengruppe, sondern vor allem für die beteiligten Doktoranden.

In Efficient Dependency Analysis for Rule-Based Ontologies werden algorithmische Lösungen für sogenannte Reliances gegeben. Reliances stellen nützliche Methoden zur Analyse von Mengen existentieller Regeln bereit, die gewisse Abhängigkeiten zwischen Regelpaaren aufzeigen. Während Reliances selbst bereits in vielen theoretischen Arbeiten genutzt wurden, trägt diese Arbeit erstmalig auch effiziente Implementierungen derselben bei. Anhand von wichtigen Anwendungsbeispielen aus dem Kontext der Regelanalyse werden die neuen Algorithmen evaluiert.

Die ISWC 2022 hat als virtuelle Konferenz stattgefunden. Vorab aufgezeichnete Videos der Konferenzvorträge sind auf den Seiten der ISWC 2022 verfügbar. Jedes akzeptierte Papier wurde außerdem in einer der Online-Sessions live präsentiert. Neben zwei Diskussionsrunden gab es insgesamt drei Keynotes, die sogar auf Youtube öffentlich gestreamt wurden. Markus Krötzsch gab eine Keynote zu Data, Ontologies, Rules, and the Return of the Blank Node.

Herzlichen Glückwunsch an Larry, Alex, Markus und Stephan.