Wissensbasierte Systeme

Aus International Center for Computational Logic
Wechseln zu:Navigation, Suche
Toggle side column

Wissensbasierte Systeme

In der Forschungsgruppe Wissensbasierte Systeme beschäftigen wir uns mit Methoden der intelligenten Verwaltung und Verarbeitung von Informationen in Computersystemen. Unsere Arbeitsgebiete liegen dabei besonders im Bereich der symbolischen Künstlichen Intelligenz (KI) und der logischen Methoden in der Informatik. Dies umfasst Fragestellungen der Wissensrepräsentation und des logischen Schließens, der diskreten Optimierung und Problemlösung, sowie der Datenbanken. Unsere Arbeit verbindet dabei erkenntnisorientierte Grundlagenforschung mit angewandten Arbeiten bishin zur Entwicklung praktischer Systeme.

Die Forschungsgruppe ist am Institut für Theoretische Informatik der Fakultät Informatik angesiedelt und gehört darüber hinaus zum Center for Advancing Electronics der TUD.

Professoren und Gruppenleiter

Verwaltung

Wissenschaftliche Mitarbeiter

Techniker

Studentische und Wissenschaftliche Hilfskräfte

Ehemalige

Adrian Bielefeldt.jpg
David-Carral-2019-10-21.jpg
Long Cheng.jpg
Fredo Erxleben.jpg
Julius Gonsior.jpg
Michael Guenther.jpg
Alexander Krause.jpg
Dipl.-Inf. Alexander Krause
Tomas Masopust.jpg
Servletrecuperafoto.jpeg
Vt.jpg
Dr.-Ing. Veronika Thost
Portrait-Georg-Wild.jpg

Neueste Publikationen

Komplette Publikationsliste anzeigen

Lukas Gerlach, David Carral, Markus Krötzsch
Evaluating the Generality of Disjunctive Model Faithful Acyclicity on OWL ontologies
Project Thesis, TU Dresden, March 2021
Details Download
Lukas Gerlach, Markus Krötzsch
Chase-Based Computation of Cores for Existential Rules
Diploma Thesis, TU Dresden, September 2021
Details Download
Martin Bromberger, Irina Dragoste, Rasha Faqeh, Christof Fetzer, Markus Krötzsch, Christoph Weidenbach
A Datalog Hammer for Supervisor Verification Conditions Modulo Simple Linear Arithmetic
In Boris Konev, Giles Reger, eds., Proc. of the 13th Int. Symp. on Frontiers of Combining Systems (FROCOS 2021), volume 12941 of LNCS, 3-24, 2021. Springer
Details Download
Tomáš Masopust, Markus Krötzsch
Partially Ordered Automata and Piecewise Testability
Logical Methods in Computer Science, 17(2), 2021
Details Download
Camille Bourgaux, David Carral, Markus Krötzsch, Sebastian Rudolph, Michaël Thomazo
Capturing Homomorphism-Closed Decidable Queries with Existential Rules
Proc. 18th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR'21), to appear
Details Download
Efthymia Tsamoura, David Carral, Enrico Malizia, Jacopo Urbani
Materializing Knowledge Bases via Trigger Graphs
Proceedings of the 47th International Conference on Very Large Databases, VLDB 2021, volume 14, 943-956, 2021
Details Download
Lukas Gerlach, David Carral, Markus Krötzsch
Don’t Repeat Yourself: Termination of the Skolem Chase on Disjunctive Existential Rules
Project Thesis, TU Dresden, September 2020
Details Download
Stefan Ellmauthaler, Konstantin Schekotihin
Tutorial on Multi-Context Stream Reasoning
43rd German Conference on Artificial Intelligence Tutorial, September 2020
Details
David Carral, Markus Krötzsch
Rewriting the Description Logic ALCHIQ to Disjunctive Existential Rules
In Christian Bessiere, eds., Proceedings of the 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2020, 1777-1783, 2020. ijcai.org
Details Download
David Carral, Irina Dragoste, Markus Krötzsch
Reasoner = Logical Calculus + Rule Engine
KI, 2020
Details
Komplette Publikationsliste anzeigen

Lehrveranstaltungen

Studienarbeiten


Abgeschlossene Arbeiten

Cfaed-logo.png

cfaed
CENTER FOR ADVANCING ELECTRONICS DRESDEN

CPEC-logo.png

CPEC
Grundlagen verständlicher Softwaresysteme

DIAMOND-Logo.png

DIAMOND
Datenintegration und -abfrage durch die Zusammenführung von Ontologien und Datenbanken

Scads-logo.png

ScaDS.AI
Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence

Semantic MediaWiki logo.png

Semantic MediaWiki
Beliebte Open-Source-Software zur gemeinsamen Datenverwaltung

VLog
A fast, highly scalable rule engine for existential rules and Datalog.

Wikidata-logo-en.svg

Wikidata
Wikipedias freie, kollaborative Wissensbasis

Wikidata-sparql-logo-png.png

Wikidata SPARQL Logs
Zugriffsprotokolle des Wikidata SPARQL Query Service