Constraint Satisfaction Problems

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Constraint Satisfaction Problems

Viele natürliche Berechnungsprobleme lassen sich als Constraint Satisfaction Probleme formulieren: gegeben ist eine endliche Menge von Variablen und eine endliche Menge an Bedingungen (Constraints), gefragt ist, ob es eine Lösung gibt, die allen Bedingungen genügt. Für welche Arten von Constraints lassen sich CSPs effizient lösen, und mit welchen Algorithmen? Für welche CSPs kann es solche Algorithmen nicht geben?

Artikel in Tagungsbänden

Manuel Bodirsky, Thomas Feller, Simon Knäuer, Sebastian Rudolph
On Logics and Homomorphism Closure
Proceedings of the 36th Annual Symposium on Logic in Computer Science (LICS 2021), to appear
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Sebastian Rudolph, Christian Sacarea, Diana Troancă
Membership Constraints in Formal Concept Analysis
In Qiang Yang, Michael Wooldridge, eds., Proc. 24th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'15), 3186-3192, July 2015. AAAI Press
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Herausgegebene Tagungsbände

Markus Krötzsch, Daria Stepanova
Explainable Artificial Intelligence. Proceedings of the 15th Reasoning Web Summer School
Volume 11810 of LNCS, 2019. Springer
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Steffen Hölldobler, Markus Krötzsch, Rafael Peñaloza Nyssen, Sebastian Rudolph
KI 2015: Advances in Artificial Intelligence - Proceedings of the 38th Annual German Conference on AI
Volume 9324 of LNAI, 2015. Springer
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Technische Berichte

Manuel Bodirsky, Simon Knäuer, Sebastian Rudolph
Datalog-Expressibility for Monadic and Guarded Second-Order Logic
Technical Report, arXiv.org, volume 2010.05677, October 2020
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