Multiagentensysteme

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Multiagentensysteme

Multiagentensysteme (MAS) befassen sich mit der Interaktion autonomer Agenten, die in der Lage sind, unabhängig Entscheidungen zu treffen und in einer gemeinsamen Umgebung agieren. Die MAS-Forschung untersucht, wie Agenten kooperieren, konkurrieren oder ihre Handlungen koordinieren können, um individuelle oder kollektive Ziele zu erreichen. Die theoretischen Grundlagen dieses Feldes stammen aus Disziplinen wie der Spieltheorie, Sozialwahltheorie, verteiltem Rechnen und allgemeiner der Künstlichen Intelligenz. Ein zentrales Anliegen in MAS ist die Gestaltung von Mechanismen, die eine effiziente Zusammenarbeit oder Konkurrenz zwischen den Agenten ermöglichen, insbesondere wenn die Agenten auf der Grundlage klar formulierter Ziele handeln. In unserer Forschung gehen wir häufig davon aus, dass die Agenten mit einer Reihe von möglichen Optionen konfrontiert sind. Obwohl alle Agenten diese Optionen kennen, wissen sie nicht, welche dieser Optionen die richtige oder überlegene Wahl darstellt – die sogenannte „Ground Truth“. In solchen Systemen arbeiten die Agenten zusammen, um diese Ground Truth zu identifizieren, die ihnen zu Beginn noch unbekannt ist.

Professoren und Gruppenleiter

Wissenschaftliche Mitarbeiter


Artikel in Tagungsbänden

Lea Bauer, Jonas Karge
Multi-Agent Opinion Pooling by Voting for Bins: Simulations and Characterization
22nd International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems (PAAMS2024), to appear
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Jonas Karge, Juliette-Michelle Burkhardt, Sebastian Rudolph, Dominik Rusovac
To Lead or to be Led: A Generalized Condorcet Jury Theorem under Dependence
AAMAS '24: Proceedings of the 2024 International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, 2024
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Jonas Karge
Taming Dilation in Imprecise Pooling
Proceedings of the International Conference on Principles and Practice of Multi-Agent Systems (PRIMA), to appear
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Jonas Karge
Voting for Bins: Integrating Imprecise Probabilistic Beliefs into the Condorcet Jury Theorem
Proceedings of the The 2nd International Workshop on Knowledge Diversity (KoDis23), 2023
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