Sebastian Rudolph
Prof. Dr. Sebastian Rudolph
Professor Computational Logic
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Ich bin seit April 2013 Professor für Computational Logic am Institut für Künstliche Intelligenz der Fakultät Informatik der Technischen Universität Dresden, seit 2021 auch Zweitmitglied der Fakultät Mathematik. Meine Forschungsinteressen umfassen Künstliche Intelligenz, insbesondere Wissensrepräsentation und logisches Schließen mithilfe diverser Formalismen (u.a. Beschreibungslogiken, Existenzielle Regeln und Formale Begriffsanalyse) und ihren Anwendungen beispielsweise im Bereich Semantischer Technologien. Dabei befasse ich mich mit Fragestellungen die von den theoretischen Grundlagen (z.B. Entscheidbarkeit und Komplexität von Inferenzproblemen) bis hin zum praktischen Einsatz (Ontologiemodellierung, interaktive Wissensakquise) reichen. 2017 erhielt ich ein ERC Consolidator Grant, im Rahmen dessen ich mich mit allgemeinen Prinzipien der Entscheidbarkeit in der logikbasierten Wissensrepräsentation befasse.
Vor meiner Rückkehr nach Dresden war ich von 2006 bis 2013 als Postdoktorand, Projektleiter und später Privatdozent in Rudi Studers Gruppe für Wissensmanagement am Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren des Karlsruher Instituts für Technologie, wo ich 2011 die venia legendi erhielt. Meine Promotion in Algebra und mein Lehramtsstudium für Mathematik, Physik und Informatik absolvierte ich an der TU Dresden.
Neueste Publikationen
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Non-monotonic Extensions to Formal Concept Analysis via Object Preferences
In Aurona Gerber, Jacques Maritz, Anban W. Pillay, eds., Proceedings of the 5th Southern African Conference on AI Research (SACAIR'24), volume 2326 of CCIS, 476–492, 2024. Springer
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Towards Propositional KLM-Style Defeasible Standpoint Logics
In Aurona Gerber, Jacques Maritz, Anban W. Pillay, eds., Proceedings of the 5th Southern African Conference on AI Research (SACAIR'24), volume 2326 of CCIS, 459–475, 2024. Springer
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Reasoning in SHIQ with Axiom- and Concept-Level Standpoint Modalities
In Pierre Marquis, Magdalena Ortiz, Maurice Pagnucco, eds., Proceedings of the 21st International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, 383–393, 2024. IJCAI Organization
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The Sticky Path to Expressive Querying: Decidability of Navigational Queries under Existential Rules
In Pierre Marquis, Magdalena Ortiz, Maurice Pagnucco, eds., Proceedings of the 21st International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, 574–584, 2024. IJCAI Organization
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To Lead or to be Led: A Generalized Condorcet Jury Theorem under Dependence
AAMAS '24: Proceedings of the 2024 International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, 2024
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Decidable (Ac)counting with Parikh and Muller: Adding Presburger Arithmetic to Monadic Second-Order Logic over Tree-Interpretable Structures
In Aniello Murano, Alexandra Silva, eds., CSL '24: Proceedings of the 32nd EACSL Annual Conference on Computer Science Logic 2024, volume 288 of LIPIcs, 33:1-33:19, 2024. Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik
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Tractable Diversity: Scalable Multiperspective Ontology Management via Standpoint EL
Proceedings of the 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2023, 3258-3267, 2023. ijcai.org
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Pushing the Boundaries of Tractable Multiperspective Reasoning: A Deduction Calculus for Standpoint EL+
In Pierre Marquis, Tran Cao Son, Gabriele Kern-Isberner, eds., Proceedings of the 20th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, 333-343, 2023. IJCAI Inc
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How to Tell Easy from Hard: Complexities of Conjunctive Query Entailment in Extensions of ALC
Journal of Artificial Intelligence Research, 78:385–458, November 2023
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Derivation-Graph-Based Characterizations of Decidable Existential Rule Sets
In Sarah Alice Gaggl, Maria Vanina Martinez, Magdalena Ortiz, eds., Proceedings of the 18th European Conference on Logics in Artificial Intelligence (JELIA 2023), volume 14281 of Lecture Notes in Artificial Intelligence, 369-384, 2023. Springer
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- Zweitmiglied der Fakultät Mathematik der TU Dresden
- Geschäfstführender Direktor des Instituts für Künstliche Intelligenz
- Mitglied des Fakultätsrates Informatik und des Bereichsrates Ingenieurswissenschaften der TU Dresden
- Principal Investigator im DFG-Graduiertenkolleg "Quantitative Logics and Automata" (QuantLA)
Lehrveranstaltungen
- Formale Systeme (WS 2024)
- Introduction to Existential Rules (SS 2024)
- Seminar Logic-Based Knowledge Representation (SS 2024)
- Research Seminar Logic and AI (WS 2023)
- Foundations of Knowledge Representation (WS 2023)
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Studienarbeiten
Abgeschlossene Arbeiten
- Visualizing the Extension Space of Abstract Argumentation Frameworks Using Clustering Methods
- von Mei Yang (27 Februar 2021)
- Betreuer: Sebastian Rudolph, Sarah Alice Gaggl
- Analyse und Implementierung der scf2 Argumentation Semantik
- von Guzel Khuziakhmetova (25 Februar 2021)
- Betreuer: Sebastian Rudolph, Sarah Alice Gaggl
- Justifications under the Fixed-Domain Semantics
- von Satyadharma Tirtarasa (28 September 2017)
- Betreuer: Sebastian Rudolph, Lukas Schweizer
- Combining Belief Revision and Abstract Dialectical Frameworks
- von Umer Mushtaq (13 Oktober 2016)
- Betreuer: Sebastian Rudolph, Sarah Alice Gaggl
- Encoding Belief Revision Operators in Abstract Dialectical Frameworks
- von Umer Mushtaq (7 Oktober 2016)
- Betreuer: Sebastian Rudolph, Sarah Alice Gaggl
- On the Computation of Naive-based Argumentation Semantics
- von Javanshir Alammadli (14 März 2016)
- Betreuer: Sebastian Rudolph, Sarah Alice Gaggl
- Grounded Circumscription in Description Logics
- von Efstathios Delivorias (9 April 2015)
- Betreuer: Sebastian Rudolph
- Solving Product Configuration Problems using Non-standard Reasoning Services
- von Lukas Schweizer (11 Juli 2014)
- Betreuer: Sebastian Rudolph, Sarah Alice Gaggl
DeciGUT
A Grand Unified Theory of Decidability in Logic-Based Knowledge Representation
KIMEDS
KI-assistierte Zertifizierung medizinischer Software
SECAI
School of Embedded Composite Artificial Intelligence
ScaDS.AI
Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence
Wolpertinger
Wolpertinger is a fixed-domain reasoner