Prof. Dr. Sebastian Rudolph

Professor Computational Logic

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Ich bin seit April 2013 Professor für Computational Logic im Institut für Künstliche Intelligenz an der Fakultät Informatik der Technischen Universität Dresden, seit 2021 auch Zweitmitglied der Fakultät Mathematik. Meine Forschungsinteressen umfassen Künstliche Intelligenz, insbesondere Wissensrepräsentation und logisches Schließen mithilfe diverser Formalismen (u.a. Beschreibungslogiken, Existenzielle Regeln und Formale Begriffsanalyse) und ihren Anwendungen beispielsweise im Bereich Semantischer Technologien. Dabei befasse ich mich mit Fragestellungen die von den theoretischen Grundlagen (z.B. Entscheidbarkeit und Komplexität von Inferenzproblemen) bis hin zum praktischen Einsatz (Ontologiemodellierung, interaktive Wissensakquise) reichen. 2017 erhielt ich ein ERC Consolidator Grant, im Rahmen dessen ich mich mit allgemeinen Prinzipien der Entscheidbarkeit in der logikbasierten Wissensrepräsentation befasse.

Vor meiner Rückkehr nach Dresden war ich von 2006 bis 2013 als Postdoktorand, Projektleiter und später Privatdozent in Rudi Studers Gruppe für Wissensmanagement am Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren des Karlsruher Instituts für Technologie, wo ich 2011 die venia legendi erhalten habe. Meine Promotion in Algebra und mein Lehramtsstudium für Mathematik, Physik und Informatik habe ich an der TU Dresden absolviert.

Neueste Publikationen

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Lucía Gómez Álvarez, Sebastian Rudolph, Hannes Straß
How to Agree to Disagree: Managing Ontological Perspectives using Standpoint Logic
In Ulrike Sattler, Aidan Hogan, Maria Keet, Valentina Presutti, João Paulo A. Almeida, Hideaki Takeda, Pierre Monnin, Giuseppe Pirrò, Claudia d'Amato, eds., Proceedings of the 21st International Semantic Web Conference (ISWC), LNCS, to appear. Springer
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Piotr Ostropolski-Nalewaja, Jerzy Marcinkowski, David Carral, Sebastian Rudolph
A Journey to the Frontiers of Query Rewritability
In Leonid Libkin, Pablo Barceló, eds., Proc. 41st Symposium on Principles of Database Systems (PODS'22), 359-367, June 2022. ACM
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Lucía Gómez Álvarez, Sebastian Rudolph, Hannes Straß
Modelling Multiple Perspectives by Standpoint-Enhanced Description Logics (Extended Abstract)
In Ofer Arieli, Martin Homola, Jean Christoph Jung, Marie-Laure Mugnier, eds., Proceedings of the 35th International Workshop on Description Logics (DL 2022), to appear
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Jonas Karge, Sebastian Rudolph
The More the Worst-Case-Merrier: A Generalized Condorcet Jury Theorem for Belief Fusion
Proceedings of the 19th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, to appear
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Bartosz Bednarczyk, Sebastian Rudolph
The Price of Selfishness: Conjunctive Query Entailment for ALCSelf is 2EXPTIME-hard
Proceedings of the 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2022), to appear
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Shima Asaadi, Eugenie Giesbrecht, Sebastian Rudolph
Compositional matrix-space models of language: Definitions, properties, and learning methods
Natural Language Engineering, 1-49, August 2021
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Lucía Gómez Álvarez, Sebastian Rudolph
Standpoint Logic: Multi-Perspective Knowledge Representation
In Neuhaus F, Brodaric B, eds., Proceedings of the 12th International Conference (FOIS 2021) Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, volume 3344 of Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, 3 - 17, 2021. IOS Press
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Camille Bourgaux, David Carral, Markus Krötzsch, Sebastian Rudolph, Michaël Thomazo
Capturing Homomorphism-Closed Decidable Queries with Existential Rules
In Meghyn Bienvenu, Gerhard Lakemeyer, Esra Erdem, eds., Proc. 18th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR'21), 141--150, 2021
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Sarah Alice Gaggl, Sebastian Rudolph, Hannes Straß
On the Decomposition of ADFs and the Complexity of Naive-based Semantics
IJCAI 2021 Journal Track, 2021
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Sarah Alice Gaggl, Sebastian Rudolph, Hannes Straß
On the Decomposition of ADFs and the Complexity of Naive-based Semantics
Journal of Artificial Intelligence Research, 70:1-64, January 2021
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