Prof. Sebastian Rudolph

Professor Computational Logic

sebastian.rudolph@tu-dresden.de
+49 351 463 38516
+49 351 463 32827
APB 2035

Ich bin seit April 2013 Professor für Computational Logic im Institut für Künstliche Intelligenz an der Fakultät Informatik der Technischen Universität Dresden. Meine Forschungsinteressen umfassen Künstliche Intelligenz, insbesondere Wissensrepräsentation und logisches Schließen mithilfe diverser Formalismen (u.a. Beschreibungslogiken, Existenzielle Regeln und Formale Begriffsanalyse) und ihren Anwendungen beispielsweise im Bereich Semantischer Technologien. Dabei befasse ich mich mit Fragestellungen die von den theoretischen Grundlagen (z.B. Entscheidbarkeit und Komplexität von Inferenzproblemen) bis hin zum praktischen Einsatz (Ontologiemodellierung, interaktive Wissensakquise) reichen. 2017 erhielt ich ein ERC Consolidator Grant, im Rahmen dessen ich mich mit allgemeinen Prinzipien der Entscheidbarkeit in der logikbasierten Wissensrepräsentation befasse.

Vor meiner Rückkehr nach Dresden war ich von 2006 bis 2013 als Postdoktorand, Projektleiter und später Privatdozent in Rudi Studers Gruppe für Wissensmanagement am Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren des Karlsruher Instituts für Technologie, wo ich 2011 die venia legendi erhalten habe. Meine Promotion in Algebra und mein Lehramtsstudium für Mathematik, Physik und Informatik habe ich an der TU Dresden absolviert.

Neueste Publikationen

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Sebastian Rudolph, Lukas Schweizer, Satyadharma Tirtarasa
Justification for the Description Logics Knowledge Bases under the Fixed-Domain Semantics
Proceedings of 2nd International Joint Conference on Rules and Reasoning, Lecture Notes in Computer Science, to appear. Springer
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Christian Al-Rabaa, Sebastian Rudolph, Lukas Schweizer
Faceted Answer-Set Navigation
Proceedings of the 2nd International Joint Conference on Rules and Reasoning, Lecture Notes in Computer Science, to appear. Springer
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David Carral, Markus Krötzsch, Maximilian Marx, Ana Ozaki, Sebastian Rudolph
Preserving Constraints with the Stable Chase
In Benny Kimelfeld and Yael Amsterdamer, eds., Proceedings of the 21st International Conference on Database Theory (ICDT 2018), volume 98 of Leibniz International Proceedings in Informatics (LIPIcs), 12:1--12:19, March 2018. Schloss Dagstuhl--Leibniz-Zentrum fuer Informatik
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David Carral, Pascal Hitzler, Hilmar Lapp, Sebastian Rudolph
On the Ontological Modeling of Trees
In Oscar Corcho, Matthew Horridge, David Carral, Rinke Hoekstra, eds., Proceedings of the 8th Workshop on Ontology Design and Patterns (WOP 2017) co-located with the 6th International Semantic Web Conference (ISWC 2017), Vienna, Austria, October 21, 2017., volume 2043, February 2018. CEUR Workshop Proceedings
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Patrick Koopmann, Sebastian Rudolph, Renate A. Schmidt, Christoph Wernhard
Proceedings of the Workshop on Second-Order Quantifier Elimination and Related Topics (SOQE 2017)
Volume 2013 of CEUR Workshop Proceedings, 2017. CEUR-WS.org
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Sebastian Rudolph, Lukas Schweizer, Satyadharma Tirtarasa
Wolpertinger: A Fixed-Domain Reasoner
In Nadeschda Nikitina, Dezhao Song, eds., ISWC 2017 Posters & Demonstration Track, October 2017
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Sebastian Rudolph, Lukas Schweizer
Not too Big, Not too Small…Complexities of Fixed-Domain Reasoning in First-Order and Description Logics
In Oliveira Eugénio, Gama João, Vale Zita, Lopes Cardoso Henrique, eds., Progress in Artificial Intelligence: Proceedings of the 18th EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2017, Porto, Portugal,, volume 10423 of Lecture Notes in Computer Science, 695-708, September 2017. Springer
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Sebastian Rudolph, Lukas Schweizer
Not too Big, Not too Small ... Complexities of Fixed-Domain Reasoning in First-Order and Description Logics
In Alessandro Artale, Birte Glimm and Roman Kontchakov, eds., Proceedings of the 30th International Workshop on Description Logics, volume 1879 of CEUR Workshop Proceedings, July 2017. CEUR-WS.org
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Shima Asaadi, Sebastian Rudolph
Gradual Learning of Matrix-Space Models of Language for Sentiment Analysis
, August 2017. Proceedings of the 2nd Workshop on Representation Learning for NLP, ACL2017
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Sebastian Rudolph
Succinctness and tractability of closure operator representations
Theoretical Computer Science, 658, Part B:327 - 345, January 2017
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