ICCL feiert großen Erfolg mit sieben angenommenen Beiträgen bei KR und JELIA 2023

Aus International Center for Computational Logic
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Neuigkeit vom 21. Juli 2023

ICCL feiert großen Erfolg mit sieben angenommenen Beiträgen bei KR und JELIA 2023

Jedes Jahr konkurrieren Tausende Forscher:innen weltweit um die Möglichkeit, ihre neusten Arbeiten auf einer renommierten Konferenz vorstellen zu dürfen. Bei hoch angesehenen Konferenzen ist der Auswahlprozess dabei in der Regel besonders streng. Damit die eigene Arbeit akzeptiert wird, müssen Forschungsbeiträge nicht nur innovativ sein und eine hohe Qualität aufweisen, sondern auch in den jeweiligen Communities Anklang finden und einen bedeutenden Beitrag leisten.

Zu den führenden Konferenzen in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Informatik im Allgemeinen zählen hierbei die International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR) sowie die European Conference on Logics in Artificial Intelligence (JELIA). Wissenschaftler:innen des International Center For Computational Logic (ICCL) ist es gelungen drei ihrer Beiträge bei der KR 2023 und vier bei der JELIA 2023 akzeptiert zu bekommen. Darüber hinaus sind Forscher:innen des ICCL auch in zahlreichen anderen Konferenzen und Workshops vertreten.

Wir gratulieren unseren Kollegen zu ihrer bedeutenden Leistung und freuen uns darauf, auch in Zukunft noch weitere ihrerer hervorragenden Arbeiten lesen zu können.


Die KR'23 hat folgende Beiträge des ICCL akzeptiert:


Die für JELIA'23 angenommenen Arbeiten sind:

       Bartosz Bednarczyk.
       Beyond ALCreg: Exploring Non-Regular Extensions of PDL with Description Logics Features"
       Igor de Camargo E Souza Câmara and Anni-Yasmin Turhan.
       Deciding Subsumption in Defeasible ELI⊥ with Typicality Models
       Tim S. Lyon and Sebastian Rudolph.
       Derivation-Graph-Based Characterizations of Decidable Existential Rule Sets
       Sergei Obiedkov and Barış Sertkaya.
       Computing Stable Extensions of Argumentation Frameworks using Formal Concept Analysis


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