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NAVAS

Navigation im Lösungsraum von Answer Sets

Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung in den letzten Jahren können heute eine Vielzahl anspruchsvoller kombinatorischer Suchprobleme von enormer praktischer Relevanz effizient durch Answer Set Programming (ASP) gelöst werden. Dabei kann es je nach Umfang des zu lösenden Problems sehr rasch zu einer “kombinatorischen Explosion” der Menge von Lösungen kommen. Während moderne ASP Solver problemlos mehrere Millionen von Lösungen in kurzer Zeit berechnen können, stellt dies den Anwender vor ein neues Problem: Wie soll der enorme Lösungsraum gehandhabt und zugänglich gemacht werden? Typischer Weise werden die Answer Sets in beliebiger Reihenfolge ausgegeben. Jedoch sind viele dieser Lösungen sehr ähnlich. In der Praxis sind hingegen oft nur Lösungen von Interesse, die sich hinreichend voneinander unterscheiden, die besondere Eigenschaften aufweisen, oder die einer gegebenen Menge von Lösungen ähnlich sind. Derlei Features werden allerdings bis jetzt noch nicht von ASP Solvern unterstützt. Um eine interaktive und transparente Navigation in ASP-Lösungsräumen zu ermöglichen wird sich das Projekt NAVAS mit den folgenden Themen befassen:

  1. Entwicklung von Methoden zur interaktiven und transparenten Navigation im Lösungsraum der Answer Sets;
  2. Implementierung der Methoden mit effizienten Algorithmen;
  3. Evaluation des Prototyps anhand von Anwendungsfällen aus den Bereichen Konfiguration und Argumentation.

Wir sind zuversichtlich, dass ASP-Technologie durch die in NAVAS erzielten Erkenntnisse, Entwicklungen und Implementierungen auch für eine breitere Masse zugänglicher wird. Hierbei sehen wir ein besonderes unmittelbares Potential im Bereich industrieller Anwendungen, etwa zur Produktkonfiguration.

News:

[1] Erster NAVAS Workshop in Wien (23.-24.05.2022)

[2] Honorable Mention bei LPNMR 2022


Artikel in Fachzeitschriften

Nikolai Käfer, Christel Baier, Martin Diller, Clemens Dubslaff, Sarah Alice Gaggl, Holger Hermanns
Admissibility in Probabilistic Argumentation
Journal of Artificial Intelligence Research, 74:957-1004, June 2022
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Sarah Alice Gaggl, Sebastian Rudolph, Hannes Straß
On the Decomposition of ADFs and the Complexity of Naive-based Semantics
Journal of Artificial Intelligence Research, 70:1-64, January 2021
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Artikel in Tagungsbänden

Raimund Dachselt, Sarah Alice Gaggl, Markus Krötzsch, Julián Méndez, Dominik Rusovac, Mei Yang
NEXAS: A Visual Tool for Navigating and Exploring Argumentation Solution Spaces
In Francesca Toni, eds., Proceedings of the 9th International Conference on Computational Models of Argument (COMMA 2022), volume 220146 of FAIA, 116-127, September 2022. IOS Press
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Ridhwan Dewoprabowo, Johannes Klaus Fichte, Piotr Gorczyca, Markus Hecher
A Practical Account into Counting Dung’s Extensions by Dynamic Programming
Proceedings of the 16th International Conference on Logic Programming and Non-monotonic Reasoning (LPNMR 2022), to appear
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Stefan Ellmauthaler, Sarah Alice Gaggl, Dominik Rusovac, Johannes P. Wallner
Representing Abstract Dialectical Frameworks with Binary Decision Diagrams
In G. Gottlob, D Inclezan, M. Maratea, eds., Proceedings of the 16th International Conference on Logic Programming and Non-monotonic Reasoning (LPNMR 2022), volume 13416 of Lecture Notes in Computer Science, 177-198, 2022. Springer
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Martin Diller, Sarah Alice Gaggl, Piotr Gorczyca
Strategies in Flexible Dispute Derivations for Assumption-Based Argumentation
In Sarah A. Gaggl, Jean-Guy Mailly, Matthias Thimm, Johannes P. Wallner, eds., Proceedings of the 4th International Workshop on Systems and Algorithms for Formal Argumentation (SAFA 2022), volume 3236, 59-72, October 2022. CEUR-WS
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Stefan Ellmauthaler, Sarah Alice Gaggl, Dominik Rusovac, Johannes P. Wallner
ADF - BDD : An ADF Solver Based on Binary Decision Diagrams
In Francesca Toni, eds., Proceedings of the 9th International Conference on Computational Models of Argument (COMMA 2022), volume 220146 of FAIA, 355-356, September 2022. IOS Press
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Elisa Böhl, Sarah Alice Gaggl
Tunas - Fishing for Diverse Answer Sets: A Multi-Shot Trade up Strategy
In Georg Gottlob, Daniela Inclezan, Marco Maratea, eds., Proceedings of the 16th International Conference on Logic Programming and Non-monotonic Reasoning (LPNMR 2022), volume 13416 of Lecture Notes in Computer Science, 89-102, August 2022. Springer International Publishing
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Johannes Klaus Fichte, Sarah Alice Gaggl, Dominik Rusovac
Rushing and Strolling among Answer Sets - Navigation Made Easy
Proceedings of the 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2022), volume 36 of 5, 5651-5659, June 2022
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Johannes Klaus Fichte, Sarah Alice Gaggl, Markus Hecher, Dominik Rusovac
IASCAR: Incremental Answer Set Counting by Anytime Refinement
In Georg Gottlob, Daniela Inclezan, Marco Maratea, eds., Proceedings of the 16th International Conference on Logic Programming and Non-monotonic Reasoning (LPNMR 2022), volume 13416 of Lecture Notes in Computer Science, 217-230, August 2022. Springer International Publishing
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Sarah Alice Gaggl, Philipp Hanisch, Markus Krötzsch
Simulating Sets in Answer Set Programming
In Luc De Raedt, eds., Proceedings of the 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2022), 2634--2640, 2022. ijcai.org
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Johannes Klaus Fichte, Sarah Alice Gaggl, Dominik Rusovac
Rushing and Strolling among Answer Sets – Navigation Made Easy (Extended Abstract)
In Yuliya Lierler, Jose F. Morales, Carmine Dodaro, Veronica Dahl, Martin Gebser, Tuncay Tekle, eds., Technical Communication Proceeding of the 38th International Conference on Logic Programming (ICLP 2022), volume 364 of EPTCS, 181-184, 2022. Open Publishing Association
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Christel Baier, Martin Diller, Clemens Dubslaff, Sarah Alice Gaggl, Holger Hermanns, Nikolai Käfer
Admissibility in Probabilistic Argumentation
In Meghyn Bienvenu, Gerhard Lakemeyer, Esra Erdem, eds., Proceedings of the 18th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR 2021), 87-98, November 2021
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Sarah Alice Gaggl, Sebastian Rudolph, Hannes Straß
On the Decomposition of ADFs and the Complexity of Naive-based Semantics
IJCAI 2021 Journal Track, 2021
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Martin Diller, Sarah Alice Gaggl, Piotr Gorczyca
Flexible Dispute Derivations with Forward and Backward Arguments for Assumption-Based Argumentation
In Pietro Baroni, Christoph Benzmüller, Yì N. Wán, eds., Proceedings of the 4th International Conference on Logic and Argumentation (CLAR 2021), volume 13040 of LNCS, 147-168, 2021. Springer
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Technische Berichte

Johannes Klaus Fichte, Sarah Alice Gaggl, Dominik Rusovac
Rushing and Strolling among Answer Sets - Navigation Made Easy
Technical Report, arXiv.org, volume CoRR abs/2112.07596, December 2021
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Vorträge und Sonstiges

Johannes Klaus Fichte, Sarah Alice Gaggl, Dominik Rusovac
Rushing and Strolling among Answer Sets - Navigation Made Easy (Extended Abstract)
KR Recently Published Research Track (KR 2022), August 2022
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Sarah Alice Gaggl
Scalable Understanding: Navigation Approaches for Answer Sets
invited talk at the Artificial Intelligence Group (AIG) at the FernUnversität in Hagen, October 2022
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